基于面板数据的高管薪酬影响因素研究--以上市钢铁企业为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1.绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·现实意义 | 第12页 |
| ·相关概念的界定 | 第12-13页 |
| ·高管 | 第12-13页 |
| ·薪酬 | 第13页 |
| ·文献综述 | 第13-16页 |
| ·国外文献综述 | 第13-15页 |
| ·国内文献综述 | 第15页 |
| ·简要总结与评价 | 第15-16页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第16-19页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第17-19页 |
| ·研究的创新点 | 第19-21页 |
| 2.主要理论基础 | 第21-28页 |
| ·委托代理理论 | 第21-22页 |
| ·公司治理理论 | 第22-23页 |
| ·人力资本理论 | 第23-24页 |
| ·激励理论 | 第24-28页 |
| ·需求层次理论 | 第24-25页 |
| ·双因素理论 | 第25页 |
| ·期望理论 | 第25-26页 |
| ·公平理论 | 第26-28页 |
| 3.高管薪酬的影响因素 | 第28-31页 |
| ·相关影响因素 | 第28页 |
| ·研究假设 | 第28-31页 |
| ·业绩 | 第28页 |
| ·公司规模 | 第28-29页 |
| ·董事会规模 | 第29页 |
| ·独立董事所占比例 | 第29页 |
| ·国有股比重 | 第29-30页 |
| ·地区 | 第30-31页 |
| 4.面板数据混合横截面模型的构建 | 第31-41页 |
| ·研究设计 | 第31-33页 |
| ·数据来源及样本选取 | 第31页 |
| ·变量定义 | 第31-32页 |
| ·实证研究方法 | 第32-33页 |
| ·模型构建 | 第33页 |
| ·面板数据的单位根检验 | 第33-36页 |
| ·面板数据的 Spss 和 Eviews 操作 | 第36-41页 |
| ·描述性统计分析 | 第36-38页 |
| ·混合横截面模型的估计结果与检验 | 第38-41页 |
| 5.实证结果与分析 | 第41-45页 |
| ·实证结果 | 第41页 |
| ·分析 | 第41-45页 |
| ·高管薪酬与公司业绩之间正相关 | 第41-42页 |
| ·高管薪酬与公司规模之间正相关 | 第42页 |
| ·高管薪酬与董事会规模之间负相关 | 第42-43页 |
| ·高管薪酬与独立董事所占比例之间显著正相关 | 第43页 |
| ·高管薪酬与国有股比重之间微弱负相关 | 第43-44页 |
| ·高管薪酬与企业所在地区之间显著正相关 | 第44-45页 |
| 6.完善上市钢铁企业高管薪酬的对策 | 第45-47页 |
| ·加强对钢铁企业高管薪酬水平的管制 | 第45页 |
| ·改革钢铁企业高管薪酬结构 | 第45-46页 |
| ·完善钢铁企业高管薪酬制度保障 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
