| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·发展现状 | 第9-11页 |
| ·软件部分 | 第9页 |
| ·硬件的发展 | 第9-11页 |
| ·复杂算法的 FPGA 实现 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·论文安排 | 第12-13页 |
| 2 FPGA 故障诊断的整体方案设计 | 第13-21页 |
| ·总体方案设计 | 第13-14页 |
| ·软件方案架构及其片上实现 | 第14-19页 |
| ·软件算法及其优化研究 | 第14-15页 |
| ·软件算法及其片上实现研究 | 第15-19页 |
| ·本实验测试方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 FPGA 及其开发环境 | 第21-31页 |
| ·现场可编程逻辑门阵列 | 第21-24页 |
| ·现场可编程逻辑门阵列的发展历程 | 第21-23页 |
| ·FPGA 内部结构介绍 | 第23-24页 |
| ·硬件描述语言 | 第24-25页 |
| ·FPGA 开发流程及开发环境 | 第25-28页 |
| ·用 Verilog HDL 语言开发可编程逻辑器件的流程 | 第25-27页 |
| ·开发环境 | 第27-28页 |
| ·本实验的 FPGA 硬件平台 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 4 FPGA 故障诊断算法研究及其实现 | 第31-53页 |
| ·故障诊断算法及其优化 | 第31-38页 |
| ·基于网络聚类算法的故障诊断算法 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的优化 | 第35-36页 |
| ·网络聚类算法的遗传优化 | 第36-38页 |
| ·故障诊断算法的片上实现 | 第38-47页 |
| ·网络聚类算法的片上实现 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的片上实现 | 第40-45页 |
| ·基于遗传优化的网络聚类算法的片上实现 | 第45-47页 |
| ·故障诊断的片上实现性能和特点 | 第47-51页 |
| ·算法片上实现的性能分析 | 第47-50页 |
| ·算法片上实现的特点 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 故障诊断实验 | 第53-59页 |
| ·建立故障诊断实验平台 | 第53-54页 |
| ·故障诊断实验过程 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·进一步工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |