点云的高精度地形融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·地形数据融合方面 | 第11-12页 |
| ·多分辨率地形融合 | 第12页 |
| ·当前融合算法所存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究目标和问题描述 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·问题描述 | 第13-14页 |
| ·研究方法和研究内容 | 第14页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 点云地形数据及融合算法概述 | 第16-32页 |
| ·点云地形数据概述 | 第16-20页 |
| ·点云地形数据类型 | 第16-17页 |
| ·点云数据模型划分 | 第17-19页 |
| ·点云地形数据分析指标 | 第19-20页 |
| ·多源数据融合分类 | 第20-22页 |
| ·点云地形融合算法概述 | 第22-31页 |
| ·“复制粘贴”多分辨率点云融合算法 | 第24页 |
| ·加权平均融合算法 | 第24-25页 |
| ·基于高斯建模的融合方法 | 第25-27页 |
| ·利用稀疏矩阵进行地形融合方法 | 第27-28页 |
| ·变换域DEM数据融合方法 | 第28-29页 |
| ·通过地形地貌特征,误差图融合框架 | 第29-30页 |
| ·基于迭代的融合算法 | 第30页 |
| ·基于自相关的DEM数据融合算法 | 第30页 |
| ·基于反向距离加权和与最小二乘插值的融合算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 点云地形融合算法 | 第32-43页 |
| ·点云地形融合算法 | 第32-34页 |
| ·融合算法流程图 | 第34-35页 |
| ·算法说明 | 第35-39页 |
| ·基于距离的反向加权问题 | 第35页 |
| ·坡度问题 | 第35-36页 |
| ·邻域范围问题 | 第36-37页 |
| ·错误数据处理 | 第37-39页 |
| ·主要架构 | 第39-41页 |
| ·架构图 | 第39页 |
| ·架构说明 | 第39-41页 |
| ·精度评价指标 | 第41-42页 |
| ·残差和残差图 | 第41-42页 |
| ·RMSE均方根误差 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 算法仿真及评价 | 第43-62页 |
| ·使用软件介绍 | 第43-45页 |
| ·MATLAB | 第43-44页 |
| ·ArcGIS | 第44-45页 |
| ·ERDAS Image | 第45页 |
| ·地形数据预处理 | 第45-50页 |
| ·地形数据下载 | 第45-46页 |
| ·地形裁剪 | 第46页 |
| ·投影变换 | 第46-48页 |
| ·地形文件配准 | 第48-50页 |
| ·MATLAB导入导出及融合处理 | 第50-57页 |
| ·asc文件格式概述 | 第51页 |
| ·asc文件导入及显示 | 第51-54页 |
| ·三维坐标导出 | 第54-55页 |
| ·融合处理结果 | 第55-56页 |
| ·asc文件导出 | 第56-57页 |
| ·融合算法精度评价 | 第57-60页 |
| ·残差图 | 第57-58页 |
| ·残差数据直方图统计分析 | 第58-59页 |
| ·融合前后数据对比 | 第59页 |
| ·融合前后等高线对比 | 第59-60页 |
| ·RMSE精度评价 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·论文主要工作总结 | 第62-63页 |
| ·研究工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
