上市公司内部控制缺陷识别模型构建及实证检验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究思路 | 第10页 |
| ·本文的研究内容与研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| 2 国内外相关研究综述 | 第12-20页 |
| ·国外相关文献综述 | 第12-15页 |
| ·内部控制缺陷的识别与分类 | 第12页 |
| ·内部控制缺陷的影响因素 | 第12-14页 |
| ·内部控制缺陷披露的影响 | 第14-15页 |
| ·国内相关文献综述 | 第15-20页 |
| ·内部控制缺陷识别与认定 | 第16-17页 |
| ·内部控制缺陷信息披露 | 第17页 |
| ·内部控制缺陷及其对企业的影响 | 第17-18页 |
| ·与内部控制缺陷识别模型相关的研究 | 第18页 |
| ·内部控制评价体系研究 | 第18-20页 |
| 3 内部控制缺陷识别模型的理论基础 | 第20-28页 |
| ·内部控制 | 第20-21页 |
| ·内部控制缺陷 | 第21-22页 |
| ·内部控制缺陷的定义 | 第21页 |
| ·内部控制缺陷的类型 | 第21-22页 |
| ·系统理论 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第23-24页 |
| ·其他相关理论分析 | 第24-28页 |
| ·委托代理理论 | 第24-25页 |
| ·信息不对称理论 | 第25-26页 |
| ·信号传递理论 | 第26-28页 |
| 4 内部控制缺陷识别模型的理论架构 | 第28-36页 |
| ·内部控制缺陷识别模型的定义及目标 | 第28页 |
| ·内部控制缺陷识别模型的定义 | 第28页 |
| ·内部控制缺陷识别模型的目标 | 第28页 |
| ·内部控制缺陷判断标准体系 | 第28-34页 |
| ·内部环境 | 第29-30页 |
| ·风险评估 | 第30-31页 |
| ·控制活动 | 第31-32页 |
| ·信息与沟通 | 第32页 |
| ·内部监督 | 第32-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的内部控制缺陷识别模型 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络构建过程 | 第35页 |
| ·基于 BP 神经网络内部控制缺陷识别模型的构建 | 第35-36页 |
| 5 内部控制缺陷识别模型的训练与实证检验 | 第36-48页 |
| ·训练与检验样本选取 | 第36页 |
| ·内部控制缺陷识别模型的训练 | 第36-43页 |
| ·主成分分析 | 第36-42页 |
| ·基于 BP 神经网络内部控制缺陷识别模型的训练 | 第42-43页 |
| ·内部控制缺陷识别模型的验证 | 第43-46页 |
| ·检验结果分析 | 第46-48页 |
| 6 建议与展望 | 第48-50页 |
| ·研究建议 | 第48-49页 |
| ·加强对多项内部控制缺陷组合的认定评价 | 第48页 |
| ·增加内部控制缺陷的识别和认定的具体标准 | 第48-49页 |
| ·本文的研究不足与未来研究空间 | 第49-50页 |
| ·研究不足 | 第49页 |
| ·未来的研究空间 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |
| 附录 A | 第56-59页 |
