沉底目标的特征提取及识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·立题意义和背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·支持向量机发展现状 | 第10-11页 |
| ·混响及目标回波的基本理论 | 第11-14页 |
| ·混响的基本理论 | 第11-13页 |
| ·目标回波的基本理论 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于时频滤波的目标特征提取 | 第15-29页 |
| ·特征提取思路 | 第15页 |
| ·时频分析的基本理论 | 第15-19页 |
| ·WVD 和 XWVD 比较 | 第15-16页 |
| ·混响干扰下目标回波的时频变换的仿真研究 | 第16-19页 |
| ·时频域滤波方法 | 第19-21页 |
| ·二维离散脊波变换 | 第19-21页 |
| ·离散脊波变换滤波算法 | 第21页 |
| ·Hough 变换提取特征 | 第21-23页 |
| ·基于时频滤波的目标特征提取仿真研究 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 支持向量机分类器 | 第29-43页 |
| ·支持向量机理论 | 第29-34页 |
| ·机器学习的基本理论 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的原理 | 第30-33页 |
| ·支持向量机的算法 | 第33-34页 |
| ·仿真实验研究 | 第34-37页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第37-42页 |
| ·最小二乘支持向量机介绍 | 第37-39页 |
| ·最小二乘支持向量机与标准支持向量机比较 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验数据处理 | 第43-52页 |
| ·实验概况 | 第43页 |
| ·基于时频滤波的目标特征提取的实验数据处理 | 第43-45页 |
| ·支持向量机对实验数据的分类识别 | 第45-49页 |
| ·LS-SVM 对实验数据的分类识别 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
