| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·行业内现状 | 第8-10页 |
| ·客户信用管理提出的历史背景 | 第8-10页 |
| ·我国移动通信企业的用户及其信用管理现状 | 第10页 |
| ·研究的内容和意义 | 第10页 |
| ·本文新意所在 | 第10-12页 |
| 2 客户信用管理的相关理论 | 第12-28页 |
| ·信用概述 | 第12-20页 |
| ·信用 | 第12-13页 |
| ·信用管理 | 第13-14页 |
| ·信用的作用 | 第14页 |
| ·客户信用评价的理论和方法 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘功能和模式 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘常用算法和决策树模型 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的主要工具SAS Enterprise Miner 简介 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第26-28页 |
| 3 重庆联通客户信用管理现状 | 第28-33页 |
| ·重庆联通简介 | 第28-29页 |
| ·重庆联通客户信用管理现状 | 第29-31页 |
| ·移动业务用户分类 | 第29页 |
| ·客户信用情况 | 第29页 |
| ·信用管理流程 | 第29-31页 |
| ·重庆联通客户信用管理存在的问题 | 第31-33页 |
| ·事前管理存在的问题 | 第31-32页 |
| ·事中控制存在的问题 | 第32-33页 |
| 4 重庆联通客户信用管理优化改进措施及效果 | 第33-49页 |
| ·客户信用管理优化的必要性和紧迫性 | 第33页 |
| ·用户欠费情况 | 第33页 |
| ·客户信用管理规则优化的作用 | 第33页 |
| ·基于数据挖掘技术的信用规则设计 | 第33-44页 |
| ·目标用户选定 | 第34页 |
| ·决策树模型应用 | 第34-44页 |
| ·决策树模型的应用 | 第44-46页 |
| ·相关名词解释 | 第44-45页 |
| ·信用评分 | 第45-46页 |
| ·系统信用控制 | 第46-47页 |
| ·信控优化后的初步变化 | 第47-48页 |
| ·信控优化后的体会 | 第48-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |