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模糊典型相关方法在课程设置评价中的应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-8页
引言第8-9页
第一章 综述第9-12页
   ·选题背景第9-10页
   ·课程设置方案的评价第10页
   ·统计学方法概述第10-11页
   ·研究内容第11-12页
     ·模糊典型相关分析模型第11页
     ·统计学方法在课程设置评价上的应用第11-12页
第二章 经典典型相关分析第12-20页
   ·经典统计学中常用的数字特征第12-15页
     ·数学期望第12页
     ·方差第12-13页
     ·协方差第13-14页
     ·相关系数第14-15页
   ·经典统计学理论概述第15-20页
     ·典型相关分析第15页
     ·典型相关分析的基本思想第15-16页
     ·典型相关分析的数学描述第16-18页
     ·样本典型相关分析第18-19页
     ·求典型相关系数和典型变量系数的步骤第19-20页
第三章 模糊典型相关分析第20-34页
   ·模糊统计学中常用的数字特征第20-27页
     ·模糊集合第20页
     ·模糊数学期望第20-21页
     ·模糊离差第21-22页
     ·模糊方差第22-23页
     ·模糊协方差第23-25页
     ·模糊相关系数第25-27页
   ·模糊统计学理论概述第27-31页
     ·模糊典型相关分析第27页
     ·模糊典型相关分析的基本思想第27-28页
     ·模糊典型相关分析的数学描述第28-30页
     ·样本模糊典型相关分析第30-31页
     ·求模糊典型相关系数和典型变量系数的步骤第31页
   ·验证模糊典型相关的实效性第31-34页
第四章 统计分析系统设计与实现第34-57页
   ·系统分析第34-42页
     ·对象层定义第34-36页
     ·结构层定义第36-41页
     ·主题层定义第41页
     ·用例视图第41-42页
   ·系统设计第42-57页
     ·问题空间设计第42-53页
     ·数据管理设计第53页
     ·任务管理设计第53-54页
     ·人机交互设计第54-57页
第五章 统计方法在课程设置评价上的应用第57-62页
   ·课程设置教学评价概述第57页
   ·统计结果分析第57-62页
     ·专业课与基础学科的相关性分析第58-59页
     ·专业课之间的相关性分析第59-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
后记第65-66页
在学期间公开发表论文及著作情况第66-67页
参加科研项目情况第67页

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