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歼击机自主式智能容错飞行控制技术

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·论文研究的背景与意义第12-13页
   ·容错控制技术第13-17页
     ·容错控制的分类和方法第14-16页
     ·容错控制存在的问题和发展展望第16-17页
   ·本文概要第17-19页
第二章 基础理论第19-38页
   ·线性变参数理论第19-23页
     ·线性变参数系统第20页
     ·多胞LPV 模型的建立第20-23页
   ·BP 神经网络结构及学习算法第23-25页
     ·前向神经网络结构第23页
     ·前向神经网络BP 学习算法第23-24页
     ·前向神经网络设计分析第24-25页
   ·径向基神经网络第25-27页
   ·线性矩阵不等式第27-29页
     ·基本概念第27-28页
     ·关于线性矩阵不等式的主要定理第28-29页
   ·H_∞理论第29-36页
     ·H_∞性能指标第29-31页
     ·H_∞控制第31-33页
     ·区域极点配置第33-36页
   ·LPV 控制第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 歼击机自调度跟踪控制第38-61页
   ·引言第38-39页
   ·基于多胞LPV 模型和神经网络的非线性系统的自调度跟踪控制第39-46页
     ·自调度跟踪控制器设计第39-43页
     ·自适应RBF 神经网络第43-45页
     ·闭环系统稳定性分析第45-46页
   ·歼击机数学模型第46-49页
     ·飞机方程描述第46-48页
     ·气动力矩系数模型和气动数据处理第48-49页
     ·大气环境的数学模型第49页
   ·歼击机自调度跟踪控制律设计及仿真第49-53页
   ·正常飞机仿真结果第53-54页
     ·0506 状态仿真第53页
     ·0508 状态仿真第53-54页
   ·飞行性能指标验证第54-55页
     ·飞行性能指标第54页
     ·正常飞行情况下的飞行指标验证第54-55页
   ·本章小结第55-61页
第四章 歼击机自调度可靠跟踪控制第61-78页
   ·引言第61页
   ·故障飞机模型第61-64页
     ·容错控制系统典型故障模式第61-62页
     ·故障飞机气动力系数数学模型第62-64页
   ·基于多胞LPV 模型的自调度可靠容错控制律第64-69页
   ·飞行仿真实例第69-72页
     ·0506 状态下右单平尾损伤5096故障仿真第70-71页
     ·0506 状态下右单副翼损伤10096故障仿真第71页
     ·0508 状态下右单平尾损伤5096故障仿真第71-72页
     ·0508 状态下右单副翼损伤10096故障仿真第72页
   ·故障情况的飞行指标验证第72-73页
   ·本章小结第73-78页
第五章 歼击机智能自调度容错控制第78-100页
   ·引言第78-79页
   ·HLPV 介绍第79-82页
   ·基于HLPV 理论的智能自调度容错控制第82-89页
     ·HLPV 模型第82-83页
     ·基于HLPV 模型的容错控制器第83-88页
     ·自调度BP 神经网络第88-89页
   ·飞行仿真第89-91页
     ·0506 状态下右单平尾损伤100%故障仿真第89-90页
     ·0506 状态下右单平尾卡死-5° 故障仿真第90页
     ·0508 状态下右单平尾损伤100%故障仿真第90-91页
     ·0508 状态下右单平尾卡死-5° 故障仿真第91页
   ·故障仿真指标验证第91-92页
   ·智能自调度容错控制与自调度可靠容错控制的比较第92-93页
   ·本章小结第93-100页
第六章 总结及以后研究发展方向第100-103页
   ·总结第100-101页
   ·关于本文工作的可持续性研究第101-103页
参考文献第103-107页
致谢第107-108页
在学期间的研究成果第108-109页
附录第109-112页
 附录一 气动力系数坐标系转换关系第109-111页
 附录二 飞机方程中各参数意义第111-112页

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