有杆泵抽油井工况远程监测与故障诊断系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·有杆泵抽油井监测诊断现状 | 第8-11页 |
| ·抽油井工况监测现状 | 第8-10页 |
| ·抽油井故障诊断现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 系统总体介绍及设计方案 | 第14-21页 |
| ·有杆泵抽油井生产系统简介 | 第14-15页 |
| ·有杆泵抽油过程简介 | 第14-15页 |
| ·系统主要技术指标和要求 | 第15页 |
| ·系统总体设计架构 | 第15-20页 |
| ·系统总体设计方案 | 第15-17页 |
| ·远程遥测终端 RTU | 第17-18页 |
| ·远程数据传输 | 第18-19页 |
| ·中心监测站 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 油井数据接收—通信服务程序设计 | 第21-33页 |
| ·设计思路 | 第21-22页 |
| ·数据通信设计 | 第22-26页 |
| ·Java NIO | 第23页 |
| ·数据通信 | 第23-25页 |
| ·数据校验 | 第25-26页 |
| ·持久化层设计 | 第26-32页 |
| ·Hibernate与O/R映射 | 第26-27页 |
| ·构造数据对象 | 第27-31页 |
| ·对象持久化 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 油井数据共享—远程用户实时监测 | 第33-47页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·Java消息服务 | 第34-37页 |
| ·JMS简介 | 第34-35页 |
| ·发布/订阅模型 | 第35-36页 |
| ·JMS对象模型 | 第36-37页 |
| ·面向消息的中间件 | 第37-38页 |
| ·Java Applet | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-44页 |
| ·系统实时监测需求 | 第39页 |
| ·Web页面设计 | 第39-40页 |
| ·实时监测过程中的动态交互 | 第40-41页 |
| ·动态交互设计流程 | 第41-44页 |
| ·网络安全 | 第44-46页 |
| ·虚拟专用网 | 第44-45页 |
| ·多级用户权限认证 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 深井泵工况诊断—示功图识别 | 第47-65页 |
| ·示功图分析 | 第47-48页 |
| ·地下示功图 | 第48-50页 |
| ·示功图特征提取 | 第50-55页 |
| ·设计思路 | 第50-51页 |
| ·示功图曲线特征点提取 | 第51-53页 |
| ·示功图的快速傅立叶变换 | 第53-54页 |
| ·傅立叶描述子的归一化 | 第54-55页 |
| ·示功图形状识别 | 第55-59页 |
| ·设计思路 | 第55-56页 |
| ·支持向量机 | 第56-58页 |
| ·支持向量机的多值分类 | 第58-59页 |
| ·实验及结果 | 第59-63页 |
| ·样本特征提取 | 第59-62页 |
| ·支持向量机的训练和推理 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·监测和诊断的功能集成 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·存在的问题及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
