| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 课题的来源与意义 | 第6-7页 |
| 1．2 退火炉温度控制系统的发展现状 | 第7-8页 |
| 1．3 本文所要进行的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 真空退火炉的结构及其传热过程分析 | 第9-18页 |
| 2．1 真空退火炉简介 | 第9-12页 |
| 2．1．1 退火的工艺与过程 | 第9-10页 |
| 2．1．2 真空退火炉的组成结构 | 第10-11页 |
| 2．1．3 真空退火工艺对控制系统的要求 | 第11-12页 |
| 2．2 真空退火过程的传热过程分析 | 第12-18页 |
| 2．2．1 热传递的基本方式及其特性分析 | 第12-14页 |
| 2．2．2 真空退火生产过程中传热分析 | 第14-18页 |
| 第三章 真空退火炉的建模与优化 | 第18-34页 |
| 3．1 基于遗传算法优化辨识参数的数学模型 | 第18-25页 |
| 3．1．1 真空退火炉动态模型的推导 | 第18-19页 |
| 3．1．2 遗传算法寻优的基本过程 | 第19-22页 |
| 3．1．3 遗传算法优化动态模型中的参数 | 第22-23页 |
| 3．1．4 仿真结果 | 第23-25页 |
| 3．2 基于遗传算法优化神经网络的模型 | 第25-34页 |
| 3．2．1 神经网络简介 | 第25-29页 |
| 3．2．2 遗传算法优化神经网络的方法 | 第29页 |
| 3．2．3 基于遗传算法优化神经网络的模型建立及仿真结果分析 | 第29-34页 |
| 第四章 真空退火炉温度控制策略的选择 | 第34-41页 |
| 4．1 常用PID控制器及其PID参数整定方法的分析 | 第34-36页 |
| 4．2 基于免疫自适应遗传算法的变参数PID控制策略 | 第36-41页 |
| 4．2．2 变参数PID控制策略 | 第36页 |
| 4．2．2 免疫自适应遗传算法 | 第36-38页 |
| 4．2．3 基于免疫自适应遗传算法的变参数PID控制策略的设计 | 第38-41页 |
| 第五章 真空退火炉温度控制系统的实现 | 第41-54页 |
| 5．1 真空退火炉温度控制系统的硬件实现 | 第41-44页 |
| 5．2 真空退火炉温度控制系统的软件实现 | 第44-51页 |
| 5．2．1 真空退火炉监控系统的实现 | 第44-47页 |
| 5．2．2 温度控制策略的软件实现 | 第47-51页 |
| 5．3 真空退火炉温度控制系统控制结果分析 | 第51-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 附录一 | 第55-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
