| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外企业信用评级方法概述 | 第10-13页 |
| ·概念的界定 | 第10-11页 |
| ·现行的企业信用评级指标体系 | 第11页 |
| ·国外企业信用评级的传统方法 | 第11-13页 |
| ·国内企业信用评级的传统方法 | 第13页 |
| ·本文研究主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 企业信用评级的指标体系 | 第15-21页 |
| ·建立企业信用评级指标体系的原则 | 第15-16页 |
| ·工业企业信用评级定量指标体系的建立 | 第16-18页 |
| ·工业企业信用评级定性指标体系的建立 | 第18-20页 |
| ·定性指标的选取 | 第18-19页 |
| ·工业企业信用评级定性指标量化方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 变权系数模糊综合评价方法在企业信用评级中的应用研究 | 第21-35页 |
| ·变权系数模糊综合评价方法在企业信用评级中的适用性 | 第21-23页 |
| ·隶属函数的构造 | 第23-25页 |
| ·确定隶属函数的注意事项 | 第24页 |
| ·模糊分布函数 | 第24-25页 |
| ·企业信用评级权系数的确定 | 第25-31页 |
| ·熵权法的基本原理 | 第25-28页 |
| ·变权法的基本原理 | 第28-31页 |
| ·应用实例 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 属性识别理论模型在企业信用评级中的应用研究 | 第35-48页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·属性集和属性可测空间 | 第36-38页 |
| ·属性集和属性集运算 | 第36页 |
| ·属性代数和属性σ代数 | 第36-37页 |
| ·属性测度和属性测度空间 | 第37页 |
| ·属性空间的分割和有序分割类 | 第37-38页 |
| ·企业信用评级的属性识别理论模型 | 第38-43页 |
| ·单指标属性测度分析 | 第38-40页 |
| ·多指标综合属性测度分析 | 第40-41页 |
| ·属性识别准则 | 第41-43页 |
| ·应用实例 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 灰理论识别模型在企业信用评级中的应用研究 | 第48-60页 |
| ·企业信用评级问题的灰性 | 第48-49页 |
| ·企业信用等级评价的灰理论识别模型 | 第49-53页 |
| ·单因素灰类确认度分析 | 第49-51页 |
| ·多因素综合灰类确认度分析 | 第51-53页 |
| ·评估法则 | 第53页 |
| ·方案择优的灰决策理论 | 第53-55页 |
| ·应用实例 | 第55-59页 |
| ·灰理论识别模型在企业信用评级中的应用 | 第55-58页 |
| ·灰决策理论在方案择选中的应用 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
