基于遗传算法的新优化理论研究及其在弧形闸门优化设计中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 综述 | 第7-22页 |
| §1.1 结构优化的发展概况 | 第8-13页 |
| §1.2 结构优化方法概述 | 第13-18页 |
| §1.3 当前优化方法存在的问题 | 第18-19页 |
| §1.4 水工结构中的优化问题 | 第19-20页 |
| §1.5 本文所做的工作及其现实意义 | 第20-22页 |
| 第二章 基本理论介绍 | 第22-39页 |
| §2.1 结构优化设计 | 第22-25页 |
| §2.2 薄板有限元的基本原理 | 第25-33页 |
| §2.3 有限元软件ANSYS简介 | 第33-36页 |
| §2.4 水工弧形钢闸门的优化设计 | 第36-39页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第39-57页 |
| §3.1 遗传算法的发展概况及其应用 | 第39-44页 |
| §3.2 遗传算法的基本思想 | 第44-46页 |
| §3.3 遗传算法的基本概念及特点 | 第46-51页 |
| §3.4 遗传算法的技术实现 | 第51-55页 |
| §3.5 小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于遗传算法的新优化理论及其实施技术研究 | 第57-76页 |
| §4.1 标准遗传算法 | 第57-63页 |
| §4.2 遗传算法的改进思路和措施 | 第63-70页 |
| §4.3 收敛准则 | 第70-71页 |
| §4.4 在ANSYS中实现改进的遗传算法 | 第71-74页 |
| §4.5 算例 | 第74-76页 |
| 第五章 新的优化理论在弧形闸门优化设计中的应用 | 第76-98页 |
| §5.1 基本资料 | 第77-79页 |
| §5.2 弧形钢闸门空间有限元模型的建立 | 第79-81页 |
| §5.3 优化模型的建立和优化参数的选取 | 第81-83页 |
| §5.4 优化成果分析 | 第83-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-102页 |
| §6.1 结论 | 第98-100页 |
| §6.2 展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
