人工神经网络在房地产评估中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 综述 | 第8-14页 |
| 1．1 房地产评估概述 | 第8页 |
| 1．2 选择课题意义 | 第8-11页 |
| 1．3 国内外研究的历史与现状 | 第11-13页 |
| 1．4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 房地产价格特征及评估方法 | 第14-32页 |
| 2．1 房地产概述 | 第14-15页 |
| 2．2 房地产价格的特征 | 第15-16页 |
| 2．3 房地产估价的原则 | 第16-19页 |
| 2．4 房地产价格的影响因素分析 | 第19-23页 |
| 2．5 房地产评估方法 | 第23-32页 |
| 第三章 神经网络计算模型 | 第32-45页 |
| 3．1 神经网络原理 | 第32-35页 |
| 3．2 神经网络的学习机理 | 第35-40页 |
| 3．3 反向传播学习的 BP算法 | 第40-45页 |
| 第四章 神经网络在市场比较法中的应用 | 第45-58页 |
| 4．1 神经网络应用于房地产评估的可行性 | 第45-47页 |
| 4．2 影响房地产价格的因素的评估指标体系 | 第47-53页 |
| 4．3 评估原理及模型 | 第53-58页 |
| 第五章 房地产评估系统 | 第58-68页 |
| 5．1 系统分析 | 第58-60页 |
| 5．2 系统设计 | 第60-65页 |
| 5．3 系统的程序实现 | 第65-66页 |
| 5．4 案例应用 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6．1 结论 | 第68-69页 |
| 6．2 展望 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
