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绿篱作业移动机器人执行机构控制系统研究

第一章 绪论第1-16页
   ·课题来源第7页
   ·课题研究目的和意义第7页
   ·相关技术的研究现状第7-9页
     ·绿篱机械发展现状第7-8页
     ·农林业机器人第8-9页
       ·国外农林业机器人第8页
       ·国内农林业机器人第8-9页
   ·机器人控制器研究现状第9-12页
   ·应用于农林业上的计算机视觉第12-14页
     ·机器视觉研究的内容第12-13页
     ·应用于农林业上的计算机视觉第13-14页
   ·执行机构控制方法研究现状第14-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
第二章 绿篱修剪移动机器人体系结构及硬件组成第16-27页
   ·引言第16页
   ·移动机器人体系结构第16页
   ·农林业机器人的控制体系分析第16-17页
   ·体系结构设计时的主要原则第17-19页
   ·移动绿篱机器人控制体系结构第19-25页
     ·移动车辆控制系统第19-20页
     ·绿篱修剪机械手控制体系结构第20-22页
     ·实时/非实时混合通讯第22-25页
       ·分布式控制系统合作通讯方法概述第22-25页
       ·实时/非实时混合通讯结构第25页
   ·绿篱机器人执行机构控制系统硬件构成第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 绿篱修剪移动机器人视觉检测系第27-42页
   ·引言第27页
   ·机器视觉测量系统硬件配置第27-28页
     ·CCD 摄像子系统第27页
     ·彩色图像采集卡第27页
     ·超声波传感器第27-28页
   ·高速公路中央隔离带模型第28-29页
   ·坐标变换第29-31页
   ·修剪平面三维数据获取第31-32页
   ·隔离带植物图像分割第32-36页
     ·分割方法概述第32-33页
     ·基于颜色的中间隔离带植物分割第33-36页
       ·色彩模型第34-35页
       ·分割算法第35-36页
   ·实验数据和结果第36-41页
     ·摄像机标定第36-37页
     ·超声波与摄像机协同标定第37-38页
     ·三维数据获得第38页
     ·分割结果第38-41页
   ·小结第41-42页
第四章 绿篱机器人控制方法研究第42-61页
   ·引言第42页
   ·运动学第42-49页
     ·绿篱修剪移动机器人执行机构的结构与简化第42页
     ·基于Denavit—Hartenberg(D—H)法的建模第42-43页
     ·坐标系的建立第43页
     ·几何参数定义第43-44页
     ·运动学正解第44-47页
     ·运动学逆解第47-49页
   ·机械手动力学第49-52页
   ·基于PID 和FCMAC 的位置伺服控制第52-61页
     ·FCMAC 神经网络第53-55页
       ·FCMAC 网络结构第53-55页
       ·FCMAC 学习算法第55页
     ·FCMAC 和PID 复合控制算法第55-57页
     ·交流伺服系统的模型第57-58页
     ·仿真结果第58-60页
     ·小结第60-61页
第五章 结论第61-62页
参考文献第62-66页
详 细 摘 要第66-69页

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