基于遗传算法的供应链分销网络优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·供应链分销网络优化的研究现状 | 第10-15页 |
| ·选址－分配问题（LAP）的研究现状 | 第10-12页 |
| ·选址－库存问题（LIP）的研究现状 | 第12-13页 |
| ·分销网络优化问题的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究思路及主要研究内容 | 第15页 |
| ·研究的基本思路 | 第15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15页 |
| ·本文结构 | 第15-17页 |
| 2 供应链分销网络优化分析 | 第17-26页 |
| ·分销网络概述 | 第17-19页 |
| ·供应链管理 | 第17页 |
| ·分销网络的涵义 | 第17-19页 |
| ·分销网络的作用 | 第19页 |
| ·分销网络优化的策略 | 第19-20页 |
| ·客户服务水平 | 第19页 |
| ·设施选址策略 | 第19-20页 |
| ·库存决策策略 | 第20页 |
| ·运输决策策略 | 第20页 |
| ·集成选址、库存与运输的策略 | 第20页 |
| ·分销网络优化的成本因素分析 | 第20-24页 |
| ·客户需求响应时间与设施数量的关系 | 第20-21页 |
| ·库存成本与设施数量的关系 | 第21页 |
| ·运输成本与设施数量的关系 | 第21-22页 |
| ·设施成本与设施数量的关系 | 第22页 |
| ·库存成本与运输决策的关系 | 第22-23页 |
| ·总成本最小原则 | 第23-24页 |
| ·分销网络优化的内容和步骤 | 第24-26页 |
| ·分销网络优化的内容 | 第24-25页 |
| ·分销网络优化的步骤 | 第25-26页 |
| 3 供应链分销网络优化模型研究 | 第26-39页 |
| ·问题的描述 | 第26-27页 |
| ·库存相关理论 | 第27-29页 |
| ·相关概念 | 第27-28页 |
| ·库存补给策略 | 第28-29页 |
| ·库存控制模型 | 第29页 |
| ·基于库存控制的分销网络优化模型 | 第29-35页 |
| ·模型假设 | 第30页 |
| ·符号定义 | 第30-31页 |
| ·相关成本分析 | 第31-34页 |
| ·模型的建立 | 第34-35页 |
| ·模型的扩展 | 第35-39页 |
| ·基本假设 | 第36页 |
| ·符号定义 | 第36-37页 |
| ·多源单目标优化模型 | 第37-38页 |
| ·多源多目标优化模型 | 第38-39页 |
| 4 基于遗传算法的分销网络优化 | 第39-49页 |
| ·模型求解方法分析 | 第39页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第41页 |
| ·遗传算法的改进 | 第41-42页 |
| ·应用遗传算法求解问题的步骤 | 第42页 |
| ·改进的遗传算法求解模型 | 第42-49页 |
| ·编码与解码 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44页 |
| ·改进的自适应交叉概率和变异概率 | 第44-47页 |
| ·遗传操作的设计 | 第47-48页 |
| ·约束条件的处理 | 第48-49页 |
| 5 实例分析 | 第49-55页 |
| ·实例问题描述 | 第49-51页 |
| ·模型优化结果 | 第51页 |
| ·结果分析 | 第51-55页 |
| ·改进遗传算法与基本遗传算法优化结果比较 | 第51-52页 |
| ·参数的敏感性分析 | 第52-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的项目目录 | 第61-63页 |
