建设工程造价预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 常用预测方法介绍 | 第14-26页 |
| ·移动平均法 | 第14-15页 |
| ·指数平滑法 | 第15-16页 |
| ·自回归滑动平均法 | 第16-17页 |
| ·定比回归法 | 第17-18页 |
| ·马尔可夫预测法 | 第18-19页 |
| ·趋势外推法 | 第19-20页 |
| ·人工神经元网络预测法 | 第20-21页 |
| ·类比工程法 | 第21-22页 |
| ·模糊数学法 | 第22页 |
| ·回归分析法 | 第22-23页 |
| ·灰色预测技术 | 第23-26页 |
| 3 国内外工程造价预测模型研究进展 | 第26-34页 |
| ·国外工程造价估算模型分析 | 第26-28页 |
| ·我国计划经济时期常采用的投资估算模型分析 | 第28-29页 |
| ·近年来我国学者的主要相关研究工作 | 第29-34页 |
| 4 预测方法的比较与选择 | 第34-37页 |
| 5 建设工程造价预测建模分析 | 第37-47页 |
| ·建设工程的系统属性确定 | 第37-38页 |
| ·系统模型简介 | 第38-44页 |
| ·重庆市工程造价预测建模技术路线 | 第44-47页 |
| 6 灰色预测建模及模型改造 | 第47-79页 |
| ·灰色技术预测步骤 | 第48-55页 |
| ·利用最小二乘法求解GM(1，1) 模型 | 第55-57页 |
| ·利用最小二乘法求解 Verhulst 模型 | 第57-60页 |
| ·GM(2，1)模型的改进及其最小二乘求解 | 第60-70页 |
| ·带有阶跃的数据序列的预测问题研究 | 第70-75页 |
| ·非等间距数据序列建模方法研究 | 第75-79页 |
| 7 模型校验算例 | 第79-102页 |
| ·GM(1，1)模型校验算例 | 第79-81页 |
| ·Verhulst 模型校验算例 | 第81-86页 |
| ·GM(2，1)模型校验算例 | 第86-91页 |
| ·带有阶跃的数据序列预测建模校验算例 | 第91-98页 |
| ·非等间距序列建模校验算例 | 第98-102页 |
| 8 灰色预测建模流程 | 第102-116页 |
| ·GM(1，1)模型建模流程 | 第102-103页 |
| ·Verhulst 模型建模流程 | 第103-106页 |
| ·GM(2，1)模型建模流程 | 第106-109页 |
| ·带有阶跃的数据序列模型建模流程 | 第109-112页 |
| ·模型精度检验流程 | 第112-114页 |
| ·模型的残差修正流程 | 第114-116页 |
| 9 ARMA 模型建模预测流程结构 | 第116-118页 |
| 10 结论与展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 附录 | 第123-125页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第123-125页 |
