基于图像处理的压载水微生物统计的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题主要研究工作 | 第13-16页 |
| 第2章 压载水微生物图像的预处理和个体提取 | 第16-39页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·压载水微生物实验图片的获取和特点 | 第17-18页 |
| ·压载水微生物图像的预处理 | 第18-20页 |
| ·目标的分割 | 第20-27页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第20-22页 |
| ·面向压载水微生物统计的分割方法 | 第22-27页 |
| ·压载水微生物图像的去噪 | 第27-33页 |
| ·图像噪声分析 | 第28页 |
| ·常用的去噪方法 | 第28-30页 |
| ·本课题采用的去噪方法 | 第30-33页 |
| ·目标个体的提取 | 第33-38页 |
| ·孤立个体的提取 | 第33-34页 |
| ·边缘个体的提取 | 第34-37页 |
| ·个体提取结果及分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 压载水微生物的特征表达与选取 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·压载水微生物的形体特点 | 第39-40页 |
| ·常用的图像特征表达 | 第40页 |
| ·实验中选取的特征 | 第40-45页 |
| ·简单标量特征 | 第40-43页 |
| ·线的描述特征 | 第43-44页 |
| ·形态学特征 | 第44-45页 |
| ·特征集的降维 | 第45-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·对不同特征集作比较 | 第47-48页 |
| ·主成分方法实验 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 压载水微生物的分类 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·模式分类方法概述及比较 | 第51-52页 |
| ·SVM原理 | 第52-55页 |
| ·核函数的选取 | 第55-61页 |
| ·多项式核函数 | 第55-57页 |
| ·sigmoid核函数 | 第57-58页 |
| ·径向基函数 | 第58-60页 |
| ·三种核函数实验结果比较和分析 | 第60-61页 |
| ·核参数的选取 | 第61-63页 |
| ·分类结果及分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 压载水微生物的统计 | 第66-73页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·尺寸度量的判据 | 第66-70页 |
| ·似圆形 | 第66-67页 |
| ·似矩形 | 第67-68页 |
| ·不规则形 | 第68-70页 |
| ·统计信息的获得 | 第70-71页 |
| ·统计结果及分析 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第6章 软件平台的构建 | 第73-81页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·平台的界面设计 | 第73-80页 |
| ·图像显示 | 第73-74页 |
| ·图像预处理 | 第74-76页 |
| ·个体提取 | 第76页 |
| ·特征提取 | 第76-77页 |
| ·分类核函数比较 | 第77-78页 |
| ·分类执行 | 第78-79页 |
| ·信息统计 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 研究生履历 | 第88页 |
