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城市道路环境中汽车驾驶员动态视觉特性试验研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·研究背景第13-15页
   ·问题的提出第15-18页
     ·驾驶员视觉特性研究的必要性第15-16页
     ·非熟练驾驶员与交通安全第16-17页
     ·问题的提出第17-18页
   ·研究目的和意义第18-19页
   ·国内外研究现状第19-21页
     ·静态视觉特征研究第19页
     ·动态视觉特征研究第19-21页
   ·主要研究内容与研究方法第21-24页
     ·主要研究内容第21-23页
     ·研究方法第23-24页
第二章 驾驶员动态视觉研究理论基础第24-47页
   ·视觉特性的生理学基础第24-28页
     ·人眼及视觉神经系统结构第24-25页
     ·驾驶员动态视觉的生理特性第25-28页
   ·视觉特性的心理学基础第28-32页
     ·驾驶员视知觉特点第28-29页
     ·动态视觉影响因素第29-31页
     ·行车错觉第31-32页
   ·眼动的基本形式及区分标准第32-35页
     ·视觉系统特征第32-33页
     ·眼动的基本形式第33-34页
     ·注视与扫视的区分标准第34-35页
   ·视觉搜索模式及表征参数第35-42页
     ·驾驶员视觉搜索模式的评价第35页
     ·两种视觉搜索模式第35-38页
     ·视觉搜索模式表征参数第38-42页
   ·眼动数据测量方法与仪器第42-45页
     ·眼动数据测量方法第42-43页
     ·本研究采用仪器介绍第43-45页
   ·小结第45-47页
第三章 典型交通特征对动态视觉的影响第47-59页
   ·通道宽度对驾驶员动态视觉的影响第47-51页
     ·试验设计第47-48页
     ·试验数据分析第48-51页
   ·车速对驾驶员动态视觉的影响第51-55页
     ·试验设计第51-52页
     ·试验数据分析第52-55页
   ·交通标志文字高度对驾驶员动态视觉的影响第55-57页
     ·视觉搜索广度的变化规律分析第55-56页
     ·注视行为特性分析第56-57页
   ·小结第57-59页
第四章 城市道路环境中驾驶员动态视觉特征第59-73页
   ·试验设计第59-60页
     ·试验路线选取第59页
     ·试验仪器第59页
     ·受试驾驶员选取第59-60页
     ·试验要求第60页
   ·注视时间特征分析第60-65页
     ·注视时间分区段统计第60-61页
     ·注视时间的概率分布函数第61-64页
     ·累积注视时间与累积扫视时间的比较第64-65页
   ·视角特征分析第65-66页
     ·水平方向视角第65-66页
     ·垂直方向视角第66页
   ·扫视行为特征分析第66-71页
     ·扫视幅度第66-69页
     ·扫视速度第69-71页
   ·小结第71-73页
第五章 不同熟练程度驾驶员动态视觉差异性分析第73-88页
   ·不同熟练程度驾驶员注视行为比较第73-78页
     ·注视持续时间比较第73-74页
     ·水平方向视角比较第74-76页
     ·垂直方向视角比较第76-77页
     ·搜索广度比较第77-78页
   ·不同熟练程度驾驶员扫视行为比较第78-80页
     ·扫视幅度比较第78-79页
     ·扫视速度比较第79-80页
   ·不同群体驾驶员动态视觉差异显著性检验第80-86页
     ·非参数检验第80-82页
     ·注视行为差异显著性检验第82-85页
     ·扫视行为差异显著性检验第85-86页
   ·小结第86-88页
第六章 不同道路条件下驾驶员动态视觉差异性分析第88-108页
   ·试验设计第88-89页
     ·试验路段选择第88-89页
     ·受试驾驶员的选取第89页
   ·不同路段动态视觉特征比较分析第89-98页
     ·眼动参数分区段频次分布的总体特征分析第89-94页
     ·不同路段注视特征的比较分析第94-97页
     ·不同路段扫视特征的比较分析第97-98页
   ·不同路段特征对动态视觉参数影响的差异性分析第98-107页
     ·差异性分析方法第98-101页
     ·十字路口路段影响的差异性分析第101-102页
     ·城市普通道路影响的差异性分析第102页
     ·城市快速干道影响的差异性分析第102-103页
     ·九种路段动态视觉特征参数的差异性分析第103页
     ·双因素方差分析第103-107页
   ·小结第107-108页
第七章 注视区域确定及区域间视觉转移模式第108-123页
   ·传统的注视区域确定方法第108-110页
     ·驾驶员注视区域第108页
     ·注视区域传统研究方法第108-110页
   ·基于动态聚类的注视区域确定方法第110-115页
     ·动态聚类理论第110-113页
     ·注视点位置聚类第113-114页
     ·聚类结果与注视目标的对应第114-115页
   ·基于马尔可夫链的视觉转移模式第115-122页
     ·马尔可夫(Markov)链第115-116页
     ·注视行为一步转移概率矩阵第116-120页
     ·注视行为平稳分布第120-122页
   ·小结第122-123页
第八章 基于模糊理论的视觉搜索模式评价模型第123-138页
   ·动态视觉差异性多元假设检验第123-125页
   ·模糊聚类基本思想与步骤第125-126页
     ·模糊聚类基本思想第125-126页
     ·模糊聚类的步骤第126页
   ·聚类数据标准化第126-128页
     ·聚类样本的选择第126页
     ·聚类数据标准化第126-128页
   ·模糊相似矩阵与模糊等价矩阵建立第128-129页
     ·建立模糊相似矩阵第128页
     ·建立模糊等价矩阵第128-129页
   ·聚类结果分析第129-134页
     ·最佳阈值λ的确定方法第129-130页
     ·不同阈值λ的比较第130-133页
     ·聚类分析结果第133-134页
   ·基于择近原则的视觉搜索模式识别第134-136页
     ·择近原则第134-135页
     ·模型验证第135-136页
     ·模型应用第136页
   ·小结第136-138页
结论第138-142页
 研究结论第138-139页
 研究创新点第139-140页
 进一步研究的建议第140-142页
参考文献第142-149页
附录第149-150页
攻读学位期间取得的研究成果第150-151页
致谢第151页

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