| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外关于交通需求的预测研究 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外关于交通需求的预测研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内关于交通需求的预测研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 基于时间序列的交通需求预测理论 | 第17-28页 |
| 2.1 交通需求预测原理 | 第17页 |
| 2.2 常用预测方法简介 | 第17-25页 |
| 2.2.1 定性预测方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 定量预测方法 | 第18-25页 |
| 2.3 常用预测方法对比 | 第25-26页 |
| 2.4 交通需求预测软件 | 第26-27页 |
| 2.4.1 SPSS软件介绍 | 第27页 |
| 2.4.2 应用SPSS进行交通需求预测的实现过程 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 绕城高速公路月度与年度交通需求预测 | 第28-45页 |
| 3.1 西安绕城高速公路简介 | 第28-29页 |
| 3.2 模型选择 | 第29-39页 |
| 3.2.1 数据处理与分析 | 第30页 |
| 3.2.2 基于指数平滑法的绕城高速公路月度交通量预测 | 第30-35页 |
| 3.2.3 基于ARIMA模型的绕城高速公路月交通量预测 | 第35-38页 |
| 3.2.4 预测结果分析与评价 | 第38-39页 |
| 3.3 月度交通需求预测 | 第39-43页 |
| 3.3.1 数据处理与分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 预测过程 | 第40页 |
| 3.3.3 预测结果 | 第40-42页 |
| 3.3.4 预测结果分析 | 第42-43页 |
| 3.4 年度交通需求预测 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 绕城高速公路节假日交通需求预测 | 第45-53页 |
| 4.1 总体思路 | 第45页 |
| 4.2 基于ARIMA模型的高速公路节假日交通需求预测 | 第45-47页 |
| 4.2.1 数据处理与分析 | 第45页 |
| 4.2.2 预测步骤 | 第45-46页 |
| 4.2.3 预测结果 | 第46-47页 |
| 4.3 基于断面流量的高速公路节假日交通需求预测 | 第47-50页 |
| 4.3.1 数据分析与处理 | 第47页 |
| 4.3.2 回归分析过程 | 第47-49页 |
| 4.3.3 回归分析结果 | 第49-50页 |
| 4.4 基于部分出入口的高速公路节假日交通需求预测 | 第50-52页 |
| 4.4.1 数据分析与处理 | 第50-51页 |
| 4.4.2 回归分析过程 | 第51页 |
| 4.4.3 回归分析结果 | 第51-52页 |
| 4.5 预测结果分析 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 结论 | 第53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
