| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 MapReduce及相关技术介绍 | 第15-22页 |
| ·MapReduce相关技术介绍 | 第15-17页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第15-16页 |
| ·MapReduce数据类型与控制节点数据结构 | 第16-17页 |
| ·容错机制 | 第17页 |
| ·Hadoop分布式并行计算平台 | 第17-21页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第17-19页 |
| ·Hadoop调度器 | 第19-20页 |
| ·Hadoop通用参数选项 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于MapReduce的Ngram特征抽取 | 第22-40页 |
| ·网络书写纹特征抽取 | 第22-25页 |
| ·网络书写纹风格特征简介 | 第22-23页 |
| ·网络书写纹特征集 | 第23-24页 |
| ·基于Ngram的特征抽取 | 第24-25页 |
| ·基于MapReduce的Ngram特征抽取 | 第25-34页 |
| ·Hadoop-Ngram设计思想与简单实现 | 第26-29页 |
| ·Hadoop-Ngram工程的UML类图 | 第29-30页 |
| ·Hadoop-Ngram具体实现 | 第30-34页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第34-39页 |
| ·实验设计与性能指标 | 第34-36页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于MapReduce的网络书写纹识别模型构建研究 | 第40-57页 |
| ·网络书写纹识别分类模型关键技术概述 | 第40-42页 |
| ·基于MapReduce的集成特征选择 | 第42-51页 |
| ·基于MapReduce的集成特征选择并行化设计 | 第42-45页 |
| ·基于MapReduce的Hadoop_F_Ensemble设计思想与简单实现 | 第45-46页 |
| ·基于MapReduce的Ensemble核心实现 | 第46-51页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第51-56页 |
| ·实验设计 | 第51-52页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在校期间所参与项目和发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
