IT业务分析师胜任力模型及其应用分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题意义及目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外理论研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究文献综述 | 第14-16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 2 理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 人力资本理论 | 第19-20页 |
| 2.2 胜任力模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 冰山模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 洋葱模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 通用胜任力模型 | 第22-23页 |
| 2.3 IT业务分析师胜任特征概述 | 第23-28页 |
| 2.3.1 IT业务分析师胜任特征定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 胜任特征的研究方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 IT业务分析师胜任特征 | 第26-28页 |
| 3 IT业务分析师的管理现状 | 第28-32页 |
| 3.1 IT业务分析师概况 | 第28-29页 |
| 3.1.1 IT业务分析师的现状及特点 | 第28-29页 |
| 3.2 IT业务分析师的岗位要求 | 第29-32页 |
| 3.2.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 解决方案 | 第30页 |
| 3.2.3 业务优化 | 第30页 |
| 3.2.4 运维 | 第30页 |
| 3.2.5 系统规划 | 第30页 |
| 3.2.6 制度规范 | 第30-31页 |
| 3.2.7 知识共享 | 第31页 |
| 3.2.8 指导发展 | 第31-32页 |
| 4 IT业务分析师胜任特征模型构建的调查分析 | 第32-45页 |
| 4.0 量表的设计 | 第32-34页 |
| 4.1 被调查者的基本情况描述性统计分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 性别、工龄分布情况 | 第34-35页 |
| 4.1.2 学历分布情况 | 第35页 |
| 4.2 量表分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 均值分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 量表的探索性因素分析 | 第36-38页 |
| 4.2.3 效度分析 | 第38-39页 |
| 4.3 胜任力模型的构建 | 第39-45页 |
| 5 IT业务分析师胜任特征模型的应用 | 第45-53页 |
| 5.1 业务分析师胜任特征模型在招聘选拔中的应用 | 第45-47页 |
| 5.2 业务分析师胜任特征模型在员工培训中的应用 | 第47-48页 |
| 5.3 业务分析师胜任特征模型在职业发展中的应用 | 第48-51页 |
| 5.4 业务分析师胜任特征模型在绩效管理中的应用 | 第51-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录:胜任特征核检表 | 第59-60页 |
