摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-21页 |
1.1.1 课题背景 | 第14-21页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第21页 |
1.2 研究现状 | 第21-23页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第21-23页 |
1.2.2 研究成果总结 | 第23页 |
1.3 本文研究工作 | 第23-25页 |
1.3.1 研究目标 | 第23-24页 |
1.3.2 研究内容 | 第24-25页 |
1.3.3 研究方法及技术线路 | 第25页 |
1.4 论文结构 | 第25-27页 |
第2章 监测系统相关技术 | 第27-35页 |
2.1 建筑范围 | 第27-28页 |
2.2 数据采集范围 | 第28-29页 |
2.2.1 能源消耗 | 第28页 |
2.2.2 冷热量消耗 | 第28页 |
2.2.3 空调室内环境 | 第28页 |
2.2.4 整体采集范围 | 第28-29页 |
2.3 电能监测要求 | 第29-30页 |
2.3.1 监测范围 | 第29页 |
2.3.2 硬件要求 | 第29-30页 |
2.4 冷热量监测要求 | 第30-31页 |
2.4.1 流量测量 | 第30-31页 |
2.4.2 温差测量 | 第31页 |
2.5 室内环境监测要求 | 第31-33页 |
2.5.1 温湿度测量方法 | 第31-32页 |
2.5.2 CO_2浓度测量方法 | 第32页 |
2.5.3 照度测量方法 | 第32-33页 |
2.6 其他监测参数要求 | 第33-34页 |
2.7 小结 | 第34-35页 |
第3章 监测系统需求分析 | 第35-47页 |
3.1 系统架构的三大原则 | 第35-36页 |
3.1.1 数据的高可用性 | 第35页 |
3.1.2 数据的高处理性能 | 第35-36页 |
3.1.3 数据的低使用成本 | 第36页 |
3.2 云计算与节能业务的创新结合 | 第36-40页 |
3.2.1 云计算带来的业务创新 | 第36-37页 |
3.2.2 云计算的整体框架 | 第37-39页 |
3.2.3 基于云计算的方案设计 | 第39-40页 |
3.2.4 基于云计算的方案特点 | 第40页 |
3.3 基于云计算的系统架构 | 第40-45页 |
3.3.1 系统架构设计 | 第40-42页 |
3.3.2 云计算核心技术的发展及应用 | 第42-45页 |
3.4 基于云计算的系统安全 | 第45-46页 |
3.5 小结 | 第46-47页 |
第4章 监测系统功能设计 | 第47-64页 |
4.1 整体功能要求 | 第47-53页 |
4.1.1 数据源说明 | 第47-50页 |
4.1.2 系统部署说明 | 第50页 |
4.1.3 系统性能要求 | 第50-51页 |
4.1.4 SLA | 第51页 |
4.1.5 数据收集(data collector)功能 | 第51页 |
4.1.6 数据处理(data processing)功能 | 第51-52页 |
4.1.7 数据存取(data access)功能 | 第52页 |
4.1.8 基础设施(infrastructure)功能 | 第52页 |
4.1.9 信息安全(IT security)需求 | 第52-53页 |
4.2 详细功能要求 | 第53-63页 |
4.2.1 地图 | 第53-54页 |
4.2.2 建筑信息 | 第54-55页 |
4.2.3 能耗账单 | 第55-56页 |
4.2.4 电能分项 | 第56-57页 |
4.2.5 能耗指标(KPI) | 第57页 |
4.2.6 排名对标 | 第57-58页 |
4.2.7 电能质量 | 第58页 |
4.2.8 室内环境 | 第58-59页 |
4.2.9 建筑整体评价 | 第59页 |
4.2.10 节能潜力 | 第59-61页 |
4.2.11 节能效果 | 第61-62页 |
4.2.12 能耗预测 | 第62-63页 |
4.2.13 数据导入及导出 | 第63页 |
4.3 小结 | 第63-64页 |
第5章 系统实现与测试 | 第64-72页 |
5.1 项目基本情况 | 第64页 |
5.2 电力监测系统范围 | 第64-66页 |
5.3 系统架构 | 第66-67页 |
5.4 实施效果 | 第67-71页 |
5.4.1 界面分析功能 | 第67-71页 |
5.4.2 节能效果 | 第71页 |
5.5 小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78页 |