降低网络时延的无线传感器网络数据融合技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 WSN研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数据融合研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 无线传感器网络与数据融合技术综述 | 第14-23页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 WSN体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 WSN的特点及应用 | 第15-16页 |
| 2.2 无线传感器网络数据融合技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 WSN数据融合的意义 | 第16页 |
| 2.2.2 WSN数据融合分类 | 第16-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据融合的WSN传输延迟优化算法 | 第23-34页 |
| 3.1 低时延数据融合算法研究概述 | 第23-24页 |
| 3.2 PEGASIS算法分析 | 第24-28页 |
| 3.3 DLDFA算法的设计思想 | 第28-30页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 能量消耗模型 | 第29-30页 |
| 3.4 DLDFA算法描述 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实验仿真与结果分析 | 第34-44页 |
| 4.1 数据融合算法的仿真模型与场景设置 | 第34-35页 |
| 4.2 低延时数据融合树算法伪代码及运行结果 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据融合树生成算法伪代码 | 第35-37页 |
| 4.2.2 低时延数据融合树运行结果 | 第37-38页 |
| 4.3 低时延数据融合算法的仿真结果分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 对收敛系数α进行取值 | 第38-39页 |
| 4.3.2 网络剩余总能量 | 第39-40页 |
| 4.3.3 节点死亡率 | 第40-41页 |
| 4.3.4 节点能耗均方差 | 第41-42页 |
| 4.3.5 数据融合延迟 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
