摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.2 数字微流控芯片 | 第11-13页 |
1.3 国内外研究现状与分析 | 第13-15页 |
1.3.1 国外研究现状分析 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状分析 | 第15页 |
1.4 本文的研究内容与结构 | 第15-17页 |
第2章 数字微流控芯片故障修复模型 | 第17-32页 |
2.1 数字微流控芯片故障修复原理 | 第17-19页 |
2.1.1 故障类型 | 第17-18页 |
2.1.2 模块化与路径化故障修复方法 | 第18-19页 |
2.2 故障修复总体方案设计 | 第19-20页 |
2.3 数字微流控芯片故障修复模型 | 第20-31页 |
2.3.1 电极阵列单元模型转化 | 第20-22页 |
2.3.2 数字微流控芯片故障修复数学模型 | 第22-24页 |
2.3.3 生化实验数学模型 | 第24-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于遗传算法的模块化故障修复方法 | 第32-52页 |
3.1 模块化故障修复方法 | 第32-36页 |
3.2 基于遗传算法的故障修复方法 | 第36-46页 |
3.2.1 资源绑定编码与解码方案 | 第36-38页 |
3.2.2 操作调度编码与解码方案 | 第38-39页 |
3.2.3 布局问题编码与解码方案 | 第39-44页 |
3.2.4 遗传算法进化策略 | 第44-46页 |
3.3 仿真实验及分析 | 第46-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 启发式路径化故障修复方法 | 第52-71页 |
4.1 路径化故障修复方法 | 第52-56页 |
4.1.1 路径化故障修复方法设计策略 | 第52-53页 |
4.1.2 路径化故障修复方法数学模型 | 第53-56页 |
4.2 启发式路径化故障修复方法设计 | 第56-62页 |
4.2.1 基于改进Dijkstra的路径规划方法 | 第57-59页 |
4.2.2 基于粒子群算法的液滴混合路径设计 | 第59-62页 |
4.3 仿真实验及分析 | 第62-69页 |
4.3.1 改进Dijkstra算法仿真实验 | 第62-64页 |
4.3.2 改进粒子群算法仿真实验 | 第64-66页 |
4.3.3 启发式路径化故障修复方法仿真实验 | 第66-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |