| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 声发射信号加权预测现状 | 第10页 |
| 1.2.2 基于层次分析法的风险评估研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 车轴声发射检测技术 | 第11-12页 |
| 1.3 课题来源以及本文所要研究的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 预测及风险评估概述 | 第13-27页 |
| 2.1 预测 | 第13-18页 |
| 2.1.1 预测的定义与意义 | 第13页 |
| 2.1.2 预测方法的分类 | 第13-14页 |
| 2.1.3 定性预测方法 | 第14-15页 |
| 2.1.4 定量预测方法 | 第15-16页 |
| 2.1.5 因果关系预测法 | 第16-17页 |
| 2.1.6 向量自回归（VAR）模型介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.7 自回归滑动平均（ARMA)模型介绍 | 第18页 |
| 2.2 风险评估 | 第18-20页 |
| 2.2.1 风险的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 风险的种类 | 第19页 |
| 2.2.3 风险评估 | 第19-20页 |
| 2.2.4 风险评估的流程 | 第20页 |
| 2.3 风险评估的典型方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 基于故障树分析的风险评估 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于层次分析（AHP）方法的风险评估 | 第21-24页 |
| 2.4. 风险评估其它方法 | 第24-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于VAR和ARMA模型的声发射信号加权预测 | 第27-42页 |
| 3.1 VAR模型建立及预测 | 第27-32页 |
| 3.1.1 Eviews软件介绍 | 第27页 |
| 3.1.2 声发射信号平稳性检验（ADF检验） | 第27-30页 |
| 3.1.3 VAR模型滞后阶数选择 | 第30-31页 |
| 3.1.4 模型稳定性检验 | 第31-32页 |
| 3.1.5 预测 | 第32页 |
| 3.2 ARMA模型建立及预测 | 第32-36页 |
| 3.2.1 声发射信号原始数据稳定性检验 | 第32-33页 |
| 3.2.2 初步选择ARMA模型参数 | 第33-34页 |
| 3.2.3 检验并确定p、q值 | 第34-35页 |
| 3.2.4 拟合和预测 | 第35-36页 |
| 3.3 加权预测 | 第36-40页 |
| 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于AHP的车轴模糊综合风险评估 | 第42-64页 |
| 4.1 车轴层次分析 | 第42-47页 |
| 4.1.1 建立层次结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 确定各阶权重 | 第43-47页 |
| 4.2 构造风险矩阵并预测 | 第47-59页 |
| 4.2.1 建立风险矩阵等级表 | 第47-49页 |
| 4.2.2 建立24个预测模型 | 第49-59页 |
| 4.3 构造风险隶属度矩阵 | 第59-60页 |
| 4.4 模糊综合评价 | 第60-62页 |
| 4.4.1 求模糊评价 | 第61-62页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第62页 |
| 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |