| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的发展与研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 黑体模型辨识与特性分析 | 第13-19页 |
| 2.1 低温黑体辐射源简介与控温品质要求 | 第13-14页 |
| 2.2 低温辐射源温控系统数学建模 | 第14-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 控温方法的研究 | 第19-39页 |
| 3.1 传统PID控制的基本原理及控制器设计 | 第19-23页 |
| 3.1.1 控制器设计 | 第21-22页 |
| 3.1.2 仿真实验与结果分析 | 第22-23页 |
| 3.2 线性自抗扰控制的基本原理及控制器设计 | 第23-29页 |
| 3.2.1 控制器设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 仿真实验与结果分析 | 第27-29页 |
| 3.3 基于BP神经网络的自抗扰控制器设计 | 第29-37页 |
| 3.3.1 BP神经网络基本原理 | 第29-32页 |
| 3.3.2 控制器设计 | 第32-35页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 温控系统设计 | 第39-52页 |
| 4.1 低、中温黑体辐射源温控系统的硬件设计 | 第39-45页 |
| 4.1.1 硬件总体设计 | 第39-40页 |
| 4.1.2 RPC2000系列PLC控制器简介 | 第40-45页 |
| 4.2 低、中温温控系统的软件设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 RunPro编程软件简介 | 第45-46页 |
| 4.2.2 RunPro编程软件操作 | 第46-47页 |
| 4.3 控制算法的软件实现 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验过程与结果验证 | 第52-61页 |
| 5.1 低温黑体辐射源温控系统实验过程与结果验证 | 第52-56页 |
| 5.1.1 应用传统PID控制算法的温控系统实验过程与结果分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 应用线性自抗扰控制算法的温控系统实验过程与结果分析 | 第54-55页 |
| 5.1.3 应用BP神经网络的线性自抗扰控制算法的温控系统实验过程与结果分析 | 第55-56页 |
| 5.2 中温黑体辐射源温控系统实验过程与结果验证 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 需要进一步开展的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
