企业信用风险管理研究--基于Markov链的应收账款分析
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·关于信用风险管理的研究 | 第10-11页 |
| ·关于应收账款管理的研究 | 第11页 |
| ·Markov 链理论在应收账款领域的应用 | 第11-12页 |
| ·研究方法和研究框架 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究框架 | 第13页 |
| ·本文创新点 | 第13-15页 |
| 2 相关理论研究 | 第15-29页 |
| ·信用风险管理的相关研究 | 第15-22页 |
| ·相关定义 | 第15-17页 |
| ·信用风险识别与评估 | 第17-19页 |
| ·企业信用风险管理体系的建立 | 第19-22页 |
| ·应收账款管理的相关研究 | 第22-26页 |
| ·应收账款的涵义与产生 | 第22-23页 |
| ·应收账款成本 | 第23-25页 |
| ·应收账款管理 | 第25-26页 |
| ·信用管理与应收账款管理的关系 | 第26-29页 |
| ·应收账款管理是信用管理的组成部分 | 第26-27页 |
| ·信用风险评价为应收账款管理提供了方法 | 第27-29页 |
| 3 应收账款管理的新方法：Markov 链理论 | 第29-34页 |
| ·Markov 链简介 | 第29-30页 |
| ·Markov 链数学模型 | 第30-32页 |
| ·Markov 链 | 第30-31页 |
| ·转移概率矩阵 | 第31页 |
| ·概率的计算 | 第31-32页 |
| ·应用Markov 链理论进行应收账款分析 | 第32-34页 |
| ·应收账款账龄分析 | 第32-33页 |
| ·“吸收状态”性质及其发展 | 第33-34页 |
| 4 A 企业的实证分析 | 第34-43页 |
| ·A 企业简介 | 第34页 |
| ·A 企业的信用管理情况 | 第34-37页 |
| ·实证分析 | 第37-39页 |
| ·假设 | 第37-38页 |
| ·样本数据 | 第38页 |
| ·转移矩阵与转移概率 | 第38-39页 |
| ·数据分析 | 第39-42页 |
| ·拖欠情况分析 | 第39-40页 |
| ·回收情况分析 | 第40-41页 |
| ·收账政策分析 | 第41页 |
| ·长账龄应收款拖欠原因探究 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 企业信用风险管理建议 | 第43-50页 |
| ·信用管理部门组织设计 | 第43-44页 |
| ·信用管理部门的工作流程与内容 | 第44-47页 |
| ·跟踪应收账款 | 第47-48页 |
| ·应收账款回收考核 | 第48-50页 |
| 6 研究结论与展望 | 第50-52页 |
| ·研究结论 | 第50页 |
| ·研究局限性与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附件一 Markov 转移矩阵及转移概率 | 第55-62页 |
