| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 新能源产业上市公司业绩与高管薪酬的现状分析 | 第16-25页 |
| 2.1 新能源产业与高管薪酬相关界定 | 第16-18页 |
| 2.1.1 新能源产业的界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 高管薪酬的界定 | 第17-18页 |
| 2.2 新能源产业上市公司经营发展现状 | 第18-22页 |
| 2.2.1 新能源产业上市公司经营业绩 | 第18-20页 |
| 2.2.2 新能源产业上市公司发展能力 | 第20-22页 |
| 2.3 新能源产业上市公司高管人员收入水平状况 | 第22-24页 |
| 2.3.1 新能源产业上市公司对高管人员薪酬披露状况 | 第22页 |
| 2.3.2 新能源产业上市公司高管人员现金薪酬分配状况 | 第22-23页 |
| 2.3.3 新能源产业上市公司高管人员持股现状 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 新能源产业上市公司业绩与高管薪酬关系变量描述性统计分析 | 第25-35页 |
| 3.1 数据来源与样本选取 | 第25页 |
| 3.2 变量选取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 解释变量 | 第25-26页 |
| 3.2.2 被解释变量 | 第26-27页 |
| 3.2.3 控制变量 | 第27-28页 |
| 3.3 研究假设 | 第28-29页 |
| 3.4 总体描述性统计分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 整体变量指标描述性统计分析 | 第29-31页 |
| 3.4.2 不同类别能源描述性统计分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 新能源产业上市公司业绩与高管薪酬的实证研究 | 第35-47页 |
| 4.1 新能源产业上市公司业绩与高管薪酬的相关性分析 | 第35-39页 |
| 4.1.1 模型建立 | 第35页 |
| 4.1.2 选取的变量间相关性分析 | 第35-39页 |
| 4.2 新能源产业上市公司业绩与高管薪酬的回归分析 | 第39-45页 |
| 4.2.1 总体回归分析 | 第39-44页 |
| 4.2.2 不同能源类别公司业绩与高管薪酬回归分析 | 第44-45页 |
| 4.3 实证结论分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 合理确定高管薪酬以提高上市公司业绩的建议 | 第47-51页 |
| 5.1 改进现有激励模式及制度 | 第47-48页 |
| 5.1.1 建立健全高管持股制度 | 第47页 |
| 5.1.2 完善激励的监督约束机制 | 第47-48页 |
| 5.2 建立健全高管业绩评价体系 | 第48-49页 |
| 5.2.1 短期激励和长期激励的适当结合 | 第48页 |
| 5.2.2 实行多元化激励方式 | 第48-49页 |
| 5.3 加强高管薪酬信息披露的全面性 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
