| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 应急疏散区域划分方法 | 第11-14页 |
| 1.3.2 路网连通性评价方法 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容和研究思路 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 突发事件下的路网交通特征 | 第19-25页 |
| 2.1 突发事件的定义与分类、分级 | 第19页 |
| 2.2 突发事件下的路网交通特征 | 第19-22页 |
| 2.2.1 交通网络特征分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 交通需求特征分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 交通流特征分析 | 第21-22页 |
| 2.2.4 交通组织特征分析 | 第22页 |
| 2.3 突发事件下的应急疏散区域 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于W-H算法的应急疏散区域提取 | 第25-37页 |
| 3.1 复杂网络解决交通问题的依据 | 第25页 |
| 3.2 社团结构的定义和模块度函数 | 第25-27页 |
| 3.2.1 社团结构的定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模块度Q函数 | 第26-27页 |
| 3.3 常见社团提取方法比较分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 Kernighan-Lin算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 谱平分法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 分裂算法 | 第29-31页 |
| 3.3.4 凝聚算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于W-H算法的应急疏散区域提取 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于模块强度最大化的应急疏散区域提取方法研究 | 第37-63页 |
| 4.1 基于网络拓扑结构和行程时间的模块强度模型 | 第37-41页 |
| 4.1.1 城市交通网络拓扑结构的构造 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于网络拓扑结构和行程时间的模块强度模型 | 第38-41页 |
| 4.2 基于模块强度最大化的应急疏散区域提取方法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基于BFS算法的终节点的提取 | 第42-45页 |
| 4.2.2 路网阻值的选取 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于模块强度最大化的应急疏散区域的提取 | 第46-48页 |
| 4.3 实例验证 | 第48-62页 |
| 4.3.1 仿真环境搭建 | 第49-51页 |
| 4.3.2 仿真结果的初步分析 | 第51-55页 |
| 4.3.3 应急疏散区域的提取 | 第55-61页 |
| 4.3.4 算法对比分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于最大连通子图的道路交通网络连通性评价方法研究 | 第63-75页 |
| 5.1 基于路网连通性的交通疏散策略评价 | 第63-64页 |
| 5.2 应急疏散区域路网连通性的确定方法 | 第64-69页 |
| 5.2.1 应急疏散区域路段连通情况的判定 | 第64-65页 |
| 5.2.2 应急疏散区域路网连通性的计算 | 第65-66页 |
| 5.2.3 算法设计 | 第66-69页 |
| 5.3 实例验证 | 第69-74页 |
| 5.3.1 路段连通性计算 | 第69-71页 |
| 5.3.2 路网连通性计算 | 第71-74页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
