| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 智能公交系统概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能公交系统研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 公交调度系统概述 | 第13-14页 |
| 1.2.4 智能公交调度研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.5 已有文献研究不足 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容及创新 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 公交单线路动态调度基本理论 | 第20-30页 |
| 2.1 动态公交调度特点 | 第20-21页 |
| 2.1.1 动态公交调度技术要素 | 第20页 |
| 2.1.2 动态公交调度运作特点 | 第20-21页 |
| 2.2 动态公交调度相关因素分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 动态公交调度实现的主要影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2.2 动态公交调度系统成本分析 | 第22-23页 |
| 2.3 单线路动态公交调度策略及模型比较 | 第23-29页 |
| 2.3.1 单线路公交动态调度策略 | 第23-25页 |
| 2.3.2 单线路公交动态调度形式选择依据 | 第25-27页 |
| 2.3.3 单线路公交动态调度模型分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向公交单线路动态调度时变数据分析 | 第30-50页 |
| 3.1 公交单线路客流数据特性 | 第30-34页 |
| 3.1.1 客流空间分布特性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 客流时间分布特性 | 第31-32页 |
| 3.1.3 公交车辆运行影响因素 | 第32-33页 |
| 3.1.4 公交运行的马太效应 | 第33-34页 |
| 3.2 基于公交IC卡的客流扩样模型 | 第34-41页 |
| 3.2.1 公交IC卡客流数据分析过程 | 第35-36页 |
| 3.2.2 公交IC卡刷卡率相关性 | 第36-37页 |
| 3.2.3 公交站点IC卡数据波动性分析 | 第37-38页 |
| 3.2.4 公交单线路客流的扩样模型 | 第38-41页 |
| 3.3 基于公交IC卡数据站点客流OD分析 | 第41-48页 |
| 3.3.1 公交上车站点聚类分析判定 | 第41-43页 |
| 3.3.2 公交下车站判定的改进Tsygalnitzky算法的客流系数表达 | 第43-44页 |
| 3.3.3 公交单线路站点OD矩阵推算 | 第44-46页 |
| 3.3.4 模型算例验证 | 第46-48页 |
| 3.4 基于GPS公交车辆运行数据分析 | 第48-49页 |
| 3.4.1 公交车辆位置信息 | 第48-49页 |
| 3.4.2 公交车辆到站时间分析 | 第49页 |
| 3.4.3 公交车辆路段行程时间 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 单线路公交动态跳站调度模型研究 | 第50-70页 |
| 4.1 单线路公交客流短时预测模型 | 第50-56页 |
| 4.1.1 公交线路客流短时预测思路 | 第50-51页 |
| 4.1.2 公交线路客流短时预测模型构建 | 第51-55页 |
| 4.1.3 公交动态车辆发车时刻表确定 | 第55-56页 |
| 4.2 单线路公交跳站调度建模方法与求解 | 第56-63页 |
| 4.2.1 问题说明及模型目标 | 第56-58页 |
| 4.2.2 乘客候车时间建模 | 第58页 |
| 4.2.3 乘客滞车时间建模 | 第58页 |
| 4.2.4 公交车辆运行成本建模 | 第58-59页 |
| 4.2.5 乘客乘车拥挤水平建模 | 第59-60页 |
| 4.2.6 约束条件 | 第60-62页 |
| 4.2.7 模型汇总 | 第62-63页 |
| 4.3 模型遗传算法求解 | 第63-69页 |
| 4.3.1 算法基本原理 | 第64页 |
| 4.3.2 算法基本流程 | 第64-65页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第65-67页 |
| 4.3.4 基于MATLAB程序实现 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 算例求解验证 | 第70-80页 |
| 5.1 算例求解背景 | 第70-71页 |
| 5.2 基础数据获取 | 第71-72页 |
| 5.3 数据分析处理 | 第72-76页 |
| 5.3.1 线路OD扩样系数计算 | 第72页 |
| 5.3.2 单日线路客流预测 | 第72-73页 |
| 5.3.3 线路站点客流分布预测 | 第73-74页 |
| 5.3.4 线路站客流OD表推算 | 第74-76页 |
| 5.4 案例求解 | 第76-79页 |
| 5.4.1 动态发车时刻表确定 | 第76-77页 |
| 5.4.2 计算客流不均衡系数 | 第77-78页 |
| 5.4.3 遗传算法求解 | 第78页 |
| 5.4.4 优化结果评价 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 研究成果及展望 | 第80-82页 |
| 6.1 研究成果 | 第80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |