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白车身装焊误差数据处理方法的比较研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 问题的提出第12页
    1.2 白车身装焊误差的基本概念第12-17页
        1.2.1 轿车车身的分类第12-14页
        1.2.2 白车身的装焊过程第14页
        1.2.3 白车身装焊误差的产生第14-15页
        1.2.4 白车身装焊误差数据的测量第15-17页
    1.3 国内外研究现状第17-18页
        1.3.1 “2mm工程”的含义第17页
        1.3.2 “2mm工程”的国外发展状况第17-18页
        1.3.3 “2mm工程”的国内发展状况第18页
    1.4 本文的主要研究内容第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 本文所使用的数据处理方法的理论基础第20-36页
    2.1 聚类分析第20-23页
        2.1.1 基于相关系数的聚类分析第20-21页
        2.1.2 基于频率的聚类分析第21页
        2.1.3 本文设计的聚类分析算法第21-23页
        2.1.4 聚类结果的解释第23页
    2.2 小波分析第23-28页
        2.2.1 小波分析概述第23页
        2.2.2 小波滤波的基本原理第23-25页
        2.2.3 小波变换的数学模型第25-26页
        2.2.4 小波基的选择第26-28页
        2.2.5 尺度的选择第28页
    2.3 主成分分析第28-34页
        2.3.1 主成分分析的几何意义第29-30页
        2.3.2 主成分分析的数学思想第30-33页
        2.3.3 主成分分析的性质第33-34页
    2.4 本文所使用的误差分析软件第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 使用原始数据的聚类分析区域识别方法第36-43页
    3.1 聚类分析误差区域识别的流程第36-41页
        3.1.1 对整车进行聚类分析第36-38页
        3.1.2 发动机舱区域的聚类分析第38-39页
        3.1.3 左右侧围区域的聚类分析第39-40页
        3.1.4 行李舱区域的聚类分析第40-41页
    3.2 小结第41-43页
第4章 小波滤波后再聚类的误差区域识别方法第43-52页
    4.1 小波滤波的目的第43页
    4.2 对原始误差数据进行小波滤波第43-44页
    4.3 小波滤波后的误差区域识别第44页
    4.4 误差区域识别对比第44-50页
        4.4.1 整车聚类结果对比第44-46页
        4.4.2 发动机舱区域聚类结果对比第46-47页
        4.4.3 左右侧围区域聚类分析结果对比第47-48页
        4.4.4 行李舱区域聚类分析结果对比第48-50页
    4.5 滤波前后结果对比第50-51页
    4.6 小结第51-52页
第5章 主成分滤波后再聚类的误差区域识别方法第52-61页
    5.1 主成分滤波的目的第52页
    5.2 对原始误差数据进行主成分滤波第52-53页
    5.3 主成分滤波后的误差区域识别第53-54页
    5.4 误差区域识别对比第54-59页
        5.4.1 整车聚类结果对比第54-55页
        5.4.2 发动机舱区域聚类结果对比第55-56页
        5.4.3 左右侧围区域聚类分析结果对比第56-58页
        5.4.4 行李舱区域聚类分析结果对比第58-59页
    5.5 滤波前后结果对比第59-60页
    5.6 小结第60-61页
第6章 两种滤波方式的比较分析第61-69页
    6.1 误差区域识别第61-68页
        6.1.1 整车聚类结果对比第62-63页
        6.1.2 发动机舱区域聚类结果对比第63-64页
        6.1.3 左右侧围区域聚类分析结果对比第64-66页
        6.1.4 行李舱区域聚类分析结果对比第66-67页
        6.1.5 滤波前后结果对比第67-68页
    6.2 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第74-75页
致谢第75-76页

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