摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 前言 | 第8-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 境外EVA信息含量的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 国内EVA信息含量的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究目标与方法 | 第13-14页 |
1.3.1 论文的研究目标 | 第13页 |
1.3.2 课题研究拟采取的研究方法 | 第13页 |
1.3.3 本文可能的创新之处 | 第13页 |
1.3.4 本文的不足之处 | 第13-14页 |
1.4 研究思路和内容框架 | 第14-15页 |
第2章 EVA与信息含量的相关理论概述 | 第15-22页 |
2.1 企业价值与信息含量的基本理论 | 第15-17页 |
2.1.1 企业价值相关理论概述 | 第15-16页 |
2.1.2 信息含量相关理论概述 | 第16-17页 |
2.2 EVA理论概述 | 第17-22页 |
2.2.1 EVA的概念与计算 | 第17-19页 |
2.2.2 EVA的优点 | 第19-21页 |
2.2.3 EVA信息含量的理论推演 | 第21-22页 |
第3章 创业板上市公司的EVA测算 | 第22-26页 |
3.1 我国创业板的特点 | 第22-23页 |
3.1.1 创业板市场发展现状 | 第22页 |
3.1.2 创业板上市公司的特点 | 第22-23页 |
3.2 基于创业板的EVA测算 | 第23-26页 |
3.2.1 税后净营业利润及资本总额 | 第23页 |
3.2.2 加权平均资本成本 | 第23-26页 |
第4章 基于创业板上市公司EVA信息含量实证分析的研究设计 | 第26-31页 |
4.1 样本选择与数据来源 | 第26页 |
4.1.1 样本选择 | 第26页 |
4.1.2 数据来源及分析工具 | 第26页 |
4.2 变量的选择 | 第26-29页 |
4.2.1 被解释变量的选择 | 第26-27页 |
4.2.2 解释变量的选择 | 第27-28页 |
4.2.3 控制变量的选择 | 第28-29页 |
4.3 研究假设 | 第29页 |
4.4 模型设计 | 第29-31页 |
第5章 基于创业板上市公司EVA信息含量实证分析的分析过程 | 第31-40页 |
5.1 描述性统计分析 | 第31页 |
5.2 相关性分析 | 第31-32页 |
5.3 一元回归分析 | 第32-35页 |
5.4 相对信息含量实证研究 | 第35-37页 |
5.5 增量信息含量实证研究 | 第37-39页 |
5.6 实证分析小结 | 第39-40页 |
第6章 研究结论及建议 | 第40-43页 |
6.1 结论 | 第40页 |
6.2 相关建议 | 第40-42页 |
6.2.1 对创业板公司管理层的建议 | 第40-41页 |
6.2.2 对创业板市场监管层的建议 | 第41页 |
6.2.3 对创业板市场投资者的建议 | 第41-42页 |
6.3 本文的局限性 | 第42页 |
6.4 研究展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
附录:EVA等相关计算结果 | 第46-58页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |