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基于机器视觉的SCARA机器人应用研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 引言第15页
    1.2 机器人和机器视觉技术的国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-18页
    1.3 课题来源及研究意义第18-19页
    1.4 本文研究的主要内容第19-20页
第二章 SCARA机器人的结构及运动学分析第20-27页
    2.1 SCARA机器人本体结构第20-22页
        2.1.1 AR-F650H型SCARA机器人的参数第20-22页
        2.1.2 机器人控制器简介第22页
    2.2 SCARA机器人运动学分析第22-26页
        2.2.1 D-H坐标系的建立第22-23页
        2.2.2 SCARA机器人运动学正解第23-24页
        2.2.3 SCARA机器人运动学逆解第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 机器视觉系统选择及相机标定第27-41页
    3.1 视觉系统的分类及选择第27-29页
        3.1.1 视觉系统的分类第27页
        3.1.2 视觉系统的选择第27-29页
    3.2 相机的选择及应用介绍第29-34页
        3.2.1 智能相机选型第29-31页
        3.2.2 图像处理过程介绍第31-33页
        3.2.3 相机使用流程第33-34页
    3.3 相机标定第34-40页
        3.3.1 坐标变换第35-38页
        3.3.2 标定实验第38-39页
        3.3.3 实验结果验证第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 机器视觉控制系统硬件设计第41-55页
    4.1 机械部分选型第41-43页
        4.1.1 皮带线的选型第41-42页
        4.1.2 电机校核计算第42-43页
    4.2 电气控制系统选型与配置第43-47页
        4.2.1 PLC选型第43-44页
        4.2.2 电气元件选型第44-47页
    4.3 控制系统硬件接线设计第47-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 机器视觉控制系统软件设计第55-77页
    5.1 控制系统工作流程第55页
    5.2 控制系统网络结构第55-56页
    5.3 串口通信第56-61页
        5.3.1 串行通信介绍第56-57页
        5.3.2 串口通信格式第57-58页
        5.3.3 常用命令介绍第58-59页
        5.3.4 串口通信测试第59-61页
    5.4 协议宏通信第61-67页
        5.4.1 协议宏通信的定义第61-63页
        5.4.2 串口通信参数设置第63-64页
        5.4.3 协议宏创建第64-67页
    5.5 PLC程序的设计第67-75页
        5.5.1 相机通信程序第67-68页
        5.5.2 数据处理程序第68-70页
        5.5.3 机器人通信程序第70-74页
        5.5.4 脉冲处理程序第74-75页
        5.5.5 中断程序第75页
    5.6 视觉定位抓取过程展示第75-76页
    5.7 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77页
    6.2 展望第77-79页
参考文献第79-82页
附录第82-88页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第88页

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