超几何分布型概率题目的机器解答研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究数据的选择 | 第10-11页 |
| 1.2 机器解答的研究历史与现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究基础 | 第13-14页 |
| 1.3 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究意义 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-25页 |
| 2.1 超几何分布的定义与应用 | 第17-18页 |
| 2.2 中文分词技术NLPIR | 第18-22页 |
| 2.3 正则表达式 | 第22-24页 |
| 2.3.1 正则表达式的定义应用 | 第22页 |
| 2.3.2 正则表达式的构造 | 第22-24页 |
| 2.3.3 正则表达式在类型判别中的作用 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 超几何分布题目类型的判定 | 第25-38页 |
| 3.1 题目类型判定过程设计 | 第25-27页 |
| 3.2 题目类型判定模板 | 第27-33页 |
| 3.3 题目类型辅助判定公式 | 第33-36页 |
| 3.4 题型判定的实例化演示 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 超几何分布题目的机器解答 | 第38-49页 |
| 4.1 超几何分布题目的数据抽取 | 第38-47页 |
| 4.1.1 建立数据列表 | 第39-42页 |
| 4.1.2 计算题目转化步骤 | 第42-44页 |
| 4.1.3 题目完备数据列表的建立算法 | 第44-47页 |
| 4.2 超几何分布题目解答 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验与问题 | 第49-53页 |
| 5.1 构建实验测试集 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 论文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
