摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 差异化营销策略的概念 | 第12页 |
1.2.2 差异化营销策略的方式 | 第12-14页 |
1.2.3 差异化营销策略的优势 | 第14页 |
1.3 本文创新点、主要内容和不足 | 第14-16页 |
2 理论基础 | 第16-23页 |
2.1 客户细分 | 第16-18页 |
2.1.1 客户细分的理论基础 | 第16页 |
2.1.2 客户细分的一般方法和过程 | 第16-18页 |
2.2 客户关系管理理论基础 | 第18-19页 |
2.3 聚类分析及算法比较 | 第19-21页 |
2.3.1 聚类算法的分类 | 第19-21页 |
2.3.2 聚类研究的主要方向 | 第21页 |
2.4 客户细分与聚类分析 | 第21-23页 |
3 A寿险贵州分公司差异化营销策略选择分析 | 第23-39页 |
3.1 A寿险贵州分公司SWOT分析 | 第23-30页 |
3.1.1 竞争优势 | 第23-25页 |
3.1.2 竞争劣势 | 第25-28页 |
3.1.3 机会 | 第28-29页 |
3.1.4 威胁 | 第29-30页 |
3.2 公司现有差异化营销策略分析 | 第30-32页 |
3.3 A寿险贵州分公司差异化营销策略方式的选择 | 第32-33页 |
3.4 基于客户细分的差异化营销策略的优势 | 第33-37页 |
3.4.1 构建新型营销体系,实现整体销售能力的提升 | 第33-35页 |
3.4.2 推进合规及风险管理,切实防范经营风险 | 第35-36页 |
3.4.3 加强人力资源的开发与管理 | 第36-37页 |
3.4.4 加快专业化队伍建设步伐 | 第37页 |
3.5 客户细分的方法选择 | 第37-39页 |
4 聚类分析算法应用于客户细分 | 第39-45页 |
4.1 数据预处理 | 第39-40页 |
4.1.1 客户数据选择和收集 | 第39页 |
4.1.2 客户数据转换 | 第39-40页 |
4.2 应用FCM进行客户细分 | 第40-45页 |
4.2.1 聚类算法选择 | 第40-42页 |
4.2.2 应用FCM进行客户细分 | 第42-43页 |
4.2.3 结果分析 | 第43-45页 |
5 A公司贵州分公司差异化营销策略建议 | 第45-51页 |
5.1 中高端客户群营销策略 | 第45-47页 |
5.1.1 中高端客户特点分析 | 第45-46页 |
5.1.2 高端客户保持策略 | 第46-47页 |
5.1.3 中端客户升级策略 | 第47页 |
5.2 低端及不活跃客户价值挖掘策略 | 第47-48页 |
5.3 潜在客户转换策略 | 第48-51页 |
6 结束语 | 第51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录 | 第55-57页 |