| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容与内容安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究内容安排 | 第16-17页 |
| 2 交通需求管理政策与居民日常出行行为理论 | 第17-25页 |
| 2.1 快速公交系统 | 第17页 |
| 2.2 交通需求管理 | 第17-19页 |
| 2.3 交错工作时间 | 第19-20页 |
| 2.4 出行行为调查法 | 第20-21页 |
| 2.4.1 概述 | 第20页 |
| 2.4.2 常用RP调查方法 | 第20-21页 |
| 2.5 居民出行意向调查法 | 第21-23页 |
| 2.5.1 概述 | 第21页 |
| 2.5.2 SP调查主要过程 | 第21-22页 |
| 2.5.3 SP调查常见的偏好表示方法 | 第22-23页 |
| 2.6 居民出行调查方法的比较与结合 | 第23-25页 |
| 2.6.1 RP与SP调查法的比较 | 第23-24页 |
| 2.6.2 RP与SP调查法优势的结合 | 第24-25页 |
| 3 调查设计与数据分析 | 第25-31页 |
| 3.1 居民出行行为与意向调查结合方案 | 第25-26页 |
| 3.2 问卷调查设计 | 第26-27页 |
| 3.3 调查区域和步骤 | 第27-28页 |
| 3.3.1 调查区域 | 第27-28页 |
| 3.3.2 调查步骤 | 第28页 |
| 3.4 调查数据分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 社会人口特征 | 第28页 |
| 3.4.2 当前每日出行行为情况 | 第28-29页 |
| 3.4.3 意向选择行为 | 第29-31页 |
| 4 模型方法及结果估计 | 第31-48页 |
| 4.1 离散选择模型 | 第31页 |
| 4.2 随机效用最大化模型 | 第31页 |
| 4.3 多项对数模型（MNL） | 第31-32页 |
| 4.4 Nested Logit模型（NL） | 第32页 |
| 4.5 RP/SP组合估计法 | 第32-34页 |
| 4.6 模型结果估计 | 第34-48页 |
| 4.6.1 当前行为分析：RP估计结果 | 第34-37页 |
| 4.6.2 未来行为分析：SP估计结果 | 第37-40页 |
| 4.6.3 政策分析：RP/SP估计结果（MNL，NL模型） | 第40-48页 |
| 5 结果分析 | 第48-52页 |
| 5.1 模式选择变化 | 第48-49页 |
| 5.2 出发时间选择变化 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附表：居民出行行为调查表 | 第58-59页 |