| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究与应用现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 企业安全生产监控系统的研究与应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 无线传感网络研究与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 基于无线传感网络的企业安全生产监控系统方案设计 | 第14-26页 |
| 2.1 无线传感网络与ZigBee技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 无线传感网络的体系结构 | 第14页 |
| 2.1.2 无线传感网络的关键技术 | 第14-15页 |
| 2.1.3 无线通信技术对比 | 第15-16页 |
| 2.1.4 ZigBee协议标准 | 第16-17页 |
| 2.1.5 ZigBee技术特点 | 第17-18页 |
| 2.2 企业安全生产监控系统实例分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 企业安全生产监控系统的拓扑结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 企业安全生产监控系统实例分析 | 第19-22页 |
| 2.3 基于ZigBee技术的企业安全生产监控系统方案设计 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于ZigBee技术的企业安全生产监控系统体系结构 | 第22页 |
| 2.3.2 ZigBee数据采集网络的功能分析与节点设计 | 第22-24页 |
| 2.3.3 ZigBee网关的功能分析与硬件结构设计 | 第24-25页 |
| 2.3.4 远程监控计算机软件功能分析 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于ZigBee技术的企业安全生产监控系统硬件设计 | 第26-37页 |
| 3.1 ZigBee数据采集网络节点硬件设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 CC2530最小系统的实现 | 第26-27页 |
| 3.1.2 CC2530外围功能模块电路设计 | 第27-28页 |
| 3.1.3 传感器模块电路设计 | 第28-29页 |
| 3.2 ZigBee网关的硬件设计 | 第29-36页 |
| 3.2.1 S5PV210处理器介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 网关最小系统的实现 | 第30-33页 |
| 3.2.3 网关外围功能模块电路设计 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于ZigBee技术的企业安全生产监控系统软件设计 | 第37-58页 |
| 4.1 ZigBee数据采集网络的软件设计 | 第37-44页 |
| 4.1.1 ZigBee协议栈分析 | 第37-40页 |
| 4.1.2 协调器节点程序设计 | 第40-42页 |
| 4.1.3 路由节点程序设计 | 第42-43页 |
| 4.1.4 终端节点程序设计 | 第43-44页 |
| 4.2 网关系统的软件设计 | 第44-55页 |
| 4.2.1 网络传输服务的配置 | 第45页 |
| 4.2.2 Linux操作系统的移植 | 第45-49页 |
| 4.2.3 网关应用软件的设计 | 第49-55页 |
| 4.3 远程监控计算机软件开发 | 第55-57页 |
| 4.3.1 Qt界面设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 监控设备与远程监控计算机的通信程序设计 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 多传感器数据融合在企业安全生产监控系统中的应用 | 第58-65页 |
| 5.1 多传感数据融合技术简介 | 第58-59页 |
| 5.1.1 多传感器数据融合概念 | 第58-59页 |
| 5.1.2 多传感器数据融合的作用 | 第59页 |
| 5.2 多传感器数据融合算法的实现 | 第59-64页 |
| 5.2.1 自适应加权平均数据融合算法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于分批估计的自适应加权数据融合算法 | 第60-62页 |
| 5.2.3 两种数据融合算法的实例分析 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
