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考虑驾驶风格的驾驶人疲劳驾驶辨识方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 疲劳驾驶辨识研究理论基础及国内外研究现状第13-22页
        1.2.1 疲劳驾驶研究理论基础第13-16页
        1.2.2 疲劳驾驶辨识方法研究现状第16-22页
    1.3 驾驶风格分类的理论基础及国内外研究现状第22-25页
        1.3.1 驾驶风格定义第22-23页
        1.3.2 驾驶风格分类方法研究现状第23-25页
    1.4 研究现状总结第25-26页
    1.5 研究内容及技术路线第26-31页
第2章 考虑驾驶风格的疲劳驾驶辨识试验设计第31-43页
    2.1 试验设计基本原则第31页
    2.2 驾驶风格分类试验设计与实现第31-36页
        2.2.1 驾驶风格分类影响因素分析第32-33页
        2.2.2 试验车辆及设备第33页
        2.2.3 试验场景及路段第33-34页
        2.2.4 试验人员招募第34页
        2.2.5 驾驶行为问卷设计第34-35页
        2.2.6 试验过程第35-36页
    2.3 疲劳驾驶辨识试验设计与实现第36-40页
        2.3.1 试验平台及设备第36-38页
        2.3.2 试验驾驶场景第38页
        2.3.3 试验过程第38-39页
        2.3.4 试验样本的分割第39-40页
    2.4 本章小结第40-43页
第3章 驾驶人驾驶风格客观分类方法研究第43-67页
    3.1 高速公路驾驶情景分析及驾驶风格分类指标选择第43-49页
        3.1.1 高速公路驾驶情景分析第43-44页
        3.1.2 高速公路驾驶风格分类指标选择第44-49页
    3.2 驾驶风格客观分类模型研究第49-62页
        3.2.1 模糊理论和层次分析法第50-53页
        3.2.2 驾驶风格分类指标体系的建立第53-54页
        3.2.3 驾驶风格分类指标隶属度函数的确定第54-60页
        3.2.4 驾驶风格分类指标权重的确定第60-62页
        3.2.5 驾驶风格分类模型第62页
    3.3 驾驶风格分类模型应用第62-66页
        3.3.1 驾驶风格分类参数计算第62-63页
        3.3.2 驾驶风格分类参数计算结果分析第63-65页
        3.3.3 驾驶风格类型划定规则第65-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 考虑驾驶风格的疲劳驾驶特征分析第67-95页
    4.1 疲劳驾驶驾驶人眼动行为特征分析第67-72页
        4.1.1 驾驶人眼睛基本尺寸的标定第67-69页
        4.1.2 疲劳驾驶驾驶人眼睑运动特征分析第69-72页
    4.2 疲劳驾驶驾驶人操作行为特征分析第72-82页
        4.2.1 疲劳驾驶方向盘操作特征分析第73-79页
        4.2.2 疲劳驾驶油门踏板操作特征分析第79-82页
    4.3 疲劳驾驶车辆运行参数特征分析第82-93页
        4.3.1 疲劳驾驶车速特征分析第82-87页
        4.3.2 疲劳驾驶车辆加速度特征分析第87-91页
        4.3.3 疲劳驾驶车辆横摆角速度特征分析第91-93页
    4.4 本章小结第93-95页
第5章 考虑驾驶风格的疲劳驾驶辨识指标选择及优化第95-113页
    5.1 疲劳驾驶特征表征指标选择第95-103页
        5.1.1 疲劳驾驶眼动特征表征指标第95-96页
        5.1.2 疲劳驾驶驾驶人操作行为特征表征指标第96-101页
        5.1.3 疲劳驾驶车辆运行参数特征表征指标第101-103页
    5.2 疲劳特征表征指标的最优时间窗选择第103-108页
        5.2.1 疲劳驾驶辨识指标时间窗选择研究现状第103-104页
        5.2.2 基于ROC曲线的疲劳特征表征指标最优时间窗选择第104-108页
    5.3 疲劳驾驶辨识最优特征指标子集选择第108-112页
        5.3.1 基于信息相关性的疲劳驾驶辨识指标选择第108-111页
        5.3.2 疲劳驾驶辨识最优特征指标子集第111-112页
    5.4 本章小结第112-113页
第6章 考虑驾驶风格的疲劳驾驶辨识模型研究第113-125页
    6.1 基于支持向量机的疲劳驾驶辨识模型研究第113-116页
        6.1.1 支持向量机原理第113-115页
        6.1.2 疲劳驾驶辨识模型搭建第115-116页
    6.2 考虑驾驶风格的疲劳驾驶辨识模型评价第116-118页
    6.3 驾驶人状态监测系统设计及试验测试第118-123页
        6.3.1 驾驶人状态监测系统设计第118-120页
        6.3.2 驾驶人状态监测系统试验测试第120-123页
    6.4 本章小结第123-125页
第7章 总结与展望第125-129页
    7.1 工作总结第125-126页
    7.2 创新成果第126-127页
    7.3 研究展望第127-129页
参考文献第129-141页
作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果第141-145页
致谢第145页

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