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基于信号处理系统统计特性的高可靠低功耗电路设计技术研究

摘要第5-8页
abstract第8-11页
第一章 绪论第21-36页
    1.1 研究背景第21-23页
    1.2 低功耗容错技术研究进展第23-24页
    1.3 基于马尔科夫场的低功耗电路设计简介第24-30页
        1.3.1 马尔科夫场理论第24-25页
        1.3.2 多级电路到马尔科夫场网络的映射第25-27页
        1.3.3 马尔科夫场网络结构到电路设计的映射第27-29页
        1.3.4 马尔科夫场电路瓶颈问题分析第29-30页
    1.4 本论文的主要贡献及结构安排第30-35页
        1.4.1 论文研究问题第30页
        1.4.2 论文研究技术思路第30-32页
        1.4.3 论文主要贡献第32-34页
        1.4.4 论文结构第34-35页
    1.5 论文基金资助及完成情况第35页
    1.6 本章小结第35-36页
第二章 基于概率的马尔科夫场电路容错分析方法第36-51页
    2.1 基于概率CMOS的迭代环路容错分析方法第36-47页
        2.1.1 概率CMOS建模第36-39页
        2.1.2 基本反馈环分析模型的提取和数学建模第39-41页
        2.1.3 反馈基本环电路容错分析第41-42页
        2.1.4 仿真验证第42-44页
        2.1.5 版图实现和硬件测试第44-47页
    2.2 信息论为基础的迭代环路供电界分析方法第47-50页
    2.3 本章小结第50-51页
第三章 基于MRF全能量的环电路设计第51-60页
    3.1 基于全局映射的MRF电路运算单元扩展设计第51-55页
        3.1.1 设计思路第51-52页
        3.1.2 基于全局映射的运算单元的扩展设计第52-53页
        3.1.3 运算单元扩展设计的分析第53-54页
        3.1.4 性能测试及硬件资源分析第54-55页
    3.2 基于循环反馈环的MRF联合优化设计第55-59页
        3.2.1 环形MRF概率模型第55-56页
        3.2.2 面积共享的NAND环第56-57页
        3.2.3 面积共享的NAND-NOR环第57-58页
        3.2.4 性能测试及硬件资源分析第58-59页
    3.3 本章小结第59-60页
第四章 基于MRF部分能量电路设计与ASIC实现第60-80页
    4.1 部分簇能量第60-64页
        4.1.1 簇能量分割第60-62页
        4.1.2 对称与不对称的分割簇能量第62-64页
        4.1.3 部分簇能量第64页
    4.2 基于部分簇能量的互补对联合优化设计第64-68页
        4.2.1 部分簇能量互补对第64-66页
        4.2.2 部分簇能量互补对的超前进位加法器设计第66-68页
    4.3 基于部分簇能量的扩展单元联合优化设计第68-72页
    4.4 基于部分簇能量的超前进位加法器设计及ASIC实现第72-74页
    4.5 性能测试第74-78页
        4.5.1 Berkeley预测库测试第74-76页
        4.5.2 130nm IBM流片库测试第76-78页
    4.6 硬件测试结果第78-79页
    4.7 本章小结第79-80页
第五章 基于MRF电路的二模冗余算法级容错结构设计第80-96页
    5.1 算法级冗余容错介绍第80-82页
    5.2 基于MRF的二模冗余容错结构设计第82-95页
        5.2.1 二模冗余结构设计第82-83页
        5.2.2 基于MRF的二模冗余第一级设计第83-86页
        5.2.3 基于MRF的二模冗余第二级设计第86-88页
        5.2.4 电路性能测试与对比第88-94页
        5.2.5 电路综合实现与对比第94-95页
    5.3 本章小结第95-96页
第六章 基于概率计算表征方式的MRF-DCT的实现第96-111页
    6.1 概率计算第96-98页
        6.1.1 概率计算表征第96-97页
        6.1.2 概率计算逻辑运算单元第97-98页
    6.2 基于精简面积加法器的概率并行DCT设计第98-104页
        6.2.1 精简面积概率计算加法器设计第99-101页
        6.2.2 并行概率DCT设计第101-102页
        6.2.3 并行概率DCT功能测试和硬件综合结果分析第102-104页
    6.3 基于MRF-概率计算的串行DCT设计第104-110页
        6.3.1 MRF-概率计算联合设计第104页
        6.3.2 MRF-概率计算的DCT设计第104-108页
        6.3.3 MRF-概率DCT功能测试和硬件综合结果分析第108-110页
    6.4 本章小结第110-111页
第七章 总结第111-113页
    7.1 全文总结第111-112页
    7.2 研究展望第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-122页
攻读博士学位期间取得的成果第122-123页

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