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无线传感器网络时间同步算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·时间同步技术的研究意义第11-13页
   ·时间同步技术的研究现状第13-17页
   ·论文的研究背景第17-18页
   ·论文的结构安排第18-19页
第二章 无线传感器网络时间同步算法的研究基础第19-44页
   ·无线传感器网络的基本理论第19-30页
     ·无线传感器网络的体系结构与特点第19-25页
       ·无线传感器网络结构第19-20页
       ·传感器节点结构第20-21页
       ·无线传感器网络协议栈第21-22页
       ·无线传感器网络的特点第22-25页
     ·无线传感器网络的关键技术第25-27页
       ·节点定位技术第25页
       ·网络安全技术第25页
       ·时间同步技术第25-26页
       ·网络拓扑控制技术第26页
       ·数据融合技术第26-27页
     ·无线传感器网络的应用第27-30页
       ·军事第27-28页
       ·环境监测第28页
       ·医疗护理第28页
       ·工业控制及检测第28-29页
       ·智能交通第29页
       ·智能家居第29-30页
   ·无线传感器网络时间同步的基本理论第30-35页
     ·概述第30页
     ·时间同步的基础问题第30-35页
       ·消息传输延迟分析第30-33页
       ·MAC层时间戳标记第33页
       ·网络拓扑结构与同步消息交换机制第33-35页
   ·无线传感器网络时间同步的分类第35-41页
     ·时间同步机制的分类第35-39页
     ·时间同步算法的分类第39-41页
   ·时钟模型第41-42页
   ·时间同步算法的评价指标第42-43页
   ·小结第43-44页
第三章 分簇一致时间同步算法的研究第44-67页
   ·一致性问题概述第44-47页
     ·网络模型的图论表示第45-46页
     ·一致性算法模型第46-47页
   ·一致时间同步算法第47-50页
     ·分布式时间同步算法第48-49页
     ·分布式一致时间同步算法的迭代更新模型第49页
     ·虚拟时钟第49-50页
   ·分簇一致时间同步算法第50-59页
     ·算法原理第50-53页
       ·簇型拓扑结构的建立第51-52页
       ·簇型拓扑结构的图论表示第52-53页
     ·簇内时间同步阶段第53-57页
       ·簇内虚拟时钟漂移量补偿第54-55页
       ·簇内虚拟时钟偏移量补偿第55-57页
     ·簇间时间同步阶段第57-59页
       ·网络虚拟时钟漂移量补偿第57-58页
       ·网络虚拟时钟偏移量补偿第58-59页
   ·算法性能分析第59-66页
     ·收敛速度第60-61页
     ·通信开销第61-62页
     ·同步误差第62-66页
       ·簇内虚拟时钟同步误差第62-64页
       ·网络虚拟时钟同步误差第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 二阶一致时间同步算法的研究第67-95页
   ·二阶一致性算法第67-72页
     ·二阶一致性算法模型第68-71页
     ·图的Laplacian矩阵性质第71-72页
   ·基于绝对速度的分布式二阶一致时间同步算法第72-87页
     ·算法原理第73-76页
       ·时钟模型第73-75页
       ·拓扑结构建立与同步消息交换第75-76页
     ·偏移量补偿第76-78页
     ·漂移量补偿第78-79页
     ·算法性能分析第79-87页
       ·收敛性第80-81页
       ·偏移量误差第81-83页
       ·漂移量误差第83-84页
       ·连通度第84-86页
       ·鲁棒性第86-87页
   ·基于相对速度的分布式二阶一致时间同步算法第87-94页
     ·算法原理第87页
     ·漂移量补偿第87-88页
     ·算法性能分析第88-94页
       ·收敛性第88-89页
       ·偏移量误差第89-91页
       ·漂移量误差第91页
       ·连通度第91-93页
       ·鲁棒性第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第五章 基于预测机制的快速二阶一致性算法及其在时间同步中的应用第95-116页
   ·概述第95-97页
   ·基于预测机制的快速二阶一致性算法第97-108页
     ·基于预测机制的快速二阶一致性算法模型第97页
     ·基于预测机制的快速二阶一致性算法的收敛条件第97-101页
     ·基于预测机制的快速二阶一致性算法性能分析第101-108页
       ·本征值分布第101-102页
       ·状态值和速度值收敛情况第102-104页
       ·瞬时分歧指数第104-105页
       ·一致步长第105-106页
       ·快速收敛概率第106-107页
       ·参数取值的界第107-108页
   ·基于预测机制的快速二阶一致时间同步算法第108-115页
     ·算法的基本原理第109页
     ·漂移量补偿第109-112页
     ·算法性能分析第112-115页
       ·收敛性第112-113页
       ·偏移量同步误差第113-114页
       ·漂移量同步误差第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第六章 总结与展望第116-118页
   ·本文工作总结第116-117页
   ·未来研究工作展望第117-118页
参考文献第118-131页
发表论文和科研情况说明第131-132页
致谢第132-133页

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