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面向近红外脑功能成像的平板模型CW-DOT图像重建技术研究

中文摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·引言第11页
   ·脑功能成像技术第11-15页
     ·功能磁共振成像第12-13页
     ·正电子发射层析成像第13页
     ·脑电图第13-14页
     ·脑磁图第14页
     ·光学成像第14-15页
   ·近红外脑功能成像研究进展及现存问题第15-20页
     ·近红外脑功能成像研究进展第16-18页
     ·应用于脑功能研究的扩散光层析成像技术第18页
     ·近红外脑功能成像方法现存问题第18-20页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第20-23页
第二章 光在生物组织体中的传输模型及近红外脑功能成像算法第23-35页
   ·生物组织光学参数第23-25页
     ·吸收系数第23-24页
     ·散射系数第24页
     ·各向异性因子第24-25页
   ·光学参数测量方式第25-27页
   ·光在生物组织中传输模型第27-30页
     ·蒙特卡罗模拟第27-28页
     ·扩散方程第28-30页
   ·近红外脑功能成像算法第30-33页
     ·经典方法——拓朴成像方法第30-31页
     ·DOT图像重建方法第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 双网格半三维DOT重建算法研究第35-53页
   ·半三维DOT图像重建方法第35-40页
   ·算法实现第40-41页
   ·基于模拟数据的重建结果与分析第41-51页
     ·重建的尺寸精度、量化度和速度分析第42-47页
     ·空间分辨率与抗噪性分析第47-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 基于OT先验功能图像的光学自导引DOT重建方法研究第53-69页
   ·基本思想第53-54页
   ·OT-DOT重建算法第54-56页
   ·重建算法的模拟验证第56-67页
     ·OT-DOT重建尺寸精度和量化度第57-60页
     ·上层厚度偏差对OT-DOT重建结果的影响分析第60-64页
     ·OT-DOT抗噪性分析第64-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 用于重建两层组织背景光学参数的多距离源-探组区域分步重建法研究第69-81页
   ·多距离分步重建背景光学参数方法第69-72页
   ·模拟计算结果与分析第72-78页
     ·SSDg和LSDg的选择及可行性验证第72-74页
     ·上层厚度偏差对SSDg影响的验证第74-75页
     ·RSRM方法与传统方法的比较第75-78页
   ·本章小结第78-81页
第六章 稳态脑功能DOT系统及重建算法的实验验证第81-95页
   ·稳态近红外光DOT系统第81-86页
     ·扩散光测量硬件部分第82-83页
     ·成像板第83-84页
     ·数据采集与控制软件部分第84-85页
     ·系统验证第85-86页
   ·实验用仿体第86-88页
   ·实验验证结果第88-93页
     ·半三维双网格重建算法的验证第88-89页
     ·OT-DOT重建算法验证第89-91页
     ·DOT、Semi-3D、MLBL-OT和OT-DOT重建算法结果比较第91-93页
   ·本章小节第93-95页
第七章 总结与展望第95-99页
   ·本文的主要内容第95-96页
   ·本文的主要创新点第96-97页
   ·今后工作展望第97-99页
参考文献第99-109页
发表论文和参加科研情况说明第109-111页
致谢第111-113页

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