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认知水声网络MAC机制与关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·水下传感器网络概述第12-18页
     ·水声信道特性第13-15页
     ·水声通信技术第15-16页
     ·水下传感器网络体系结构及协议栈第16-18页
   ·水下传感器网络面临挑战第18-20页
     ·高传输时延与时延的时空不确定性第18-19页
     ·声通信系统高能耗第19-20页
     ·声信道低带宽与高误码率第20页
   ·水下传感器网络相关研究第20-23页
     ·物理层研究现状第20-21页
     ·MAC层研究现状第21-22页
     ·水下传感器网络仿真平台设计第22-23页
   ·本论文研究内容第23-25页
     ·水下哺乳动物被动定位算法第24页
     ·认知水声网络单信道MAC接入算法第24页
     ·认知水声网络多信道MAC接入算法第24-25页
     ·水下网络仿真实验平台设计第25页
   ·本文组织结构第25-28页
第二章 水下认知声学网络体系结构第28-36页
   ·认知水声网络体系结构第29-32页
     ·频谱管理策略第30页
     ·环境感知第30-31页
     ·频谱共享第31页
     ·物理层参数重配置第31-32页
   ·认知水声网络面临挑战第32-33页
     ·频谱感知第32-33页
     ·定位算法第33页
     ·频谱共享第33页
     ·动态功率控制第33页
   ·本章小结第33-36页
第三章 水中哺乳动物被动定位算法第36-50页
   ·引言第36页
   ·相关研究及背景第36-41页
     ·基于距离定位算法研究现状第36-39页
     ·水下哺乳动物发声特性研究现状第39-41页
   ·双曲面被动定位算法:PHLA第41-43页
   ·多普勒测速算法:DVM第43-44页
     ·DVM数学原理第43页
     ·DVM算法描述第43-44页
   ·定位与测速性能评价第44-48页
     ·PHLA定位算法性能评价第44-47页
     ·DVM测速算法性能评价第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 认知水声网络单信道多址接入算法第50-70页
   ·引言第50-51页
   ·水声网络与RF网络空间复用率对比第51-54页
   ·相关研究第54-55页
     ·功率控制算法相关研究第54页
     ·速率调节算法相关研究第54-55页
   ·UPC-MAC协议第55-63页
     ·协议概述第55-56页
     ·功率控制及速率调整算法第56-61页
     ·协议细节描述第61-63页
   ·协议仿真与性能评价第63-69页
     ·单跳网络协议仿真第63-65页
     ·多跳网络协议仿真第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 认知水声网络多信道多址接入算法第70-86页
   ·引言第70-71页
   ·相关研究第71-72页
   ·UMMAC协议第72-79页
     ·UMMAC协议综述第72-74页
     ·联合信道分配与功率控制算法第74-78页
     ·协议细节描述第78-79页
   ·协议仿真与性能评价第79-83页
   ·本章小结第83-86页
第六章 水下网络模拟器与试验床第86-100页
   ·引言第86页
   ·相关研究第86-88页
   ·Aqua-sim2水下网络模拟器第88-95页
     ·Aqua-sim2概述第88-89页
     ·Aqua-sim2设计细节第89-92页
     ·Aqua-sim2性能评价第92-95页
   ·多功能水下网络试验床第95-98页
     ·试验床描述第95-97页
     ·实验分析第97-98页
   ·本章小结第98-100页
第七章 结论第100-104页
   ·本文总结第100-102页
   ·后续工作展望第102-104页
参考文献第104-112页
发表论文和参加科研情况说明第112-114页
致谢第114-115页

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