认知水声网络MAC机制与关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-28页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·水下传感器网络概述 | 第12-18页 |
·水声信道特性 | 第13-15页 |
·水声通信技术 | 第15-16页 |
·水下传感器网络体系结构及协议栈 | 第16-18页 |
·水下传感器网络面临挑战 | 第18-20页 |
·高传输时延与时延的时空不确定性 | 第18-19页 |
·声通信系统高能耗 | 第19-20页 |
·声信道低带宽与高误码率 | 第20页 |
·水下传感器网络相关研究 | 第20-23页 |
·物理层研究现状 | 第20-21页 |
·MAC层研究现状 | 第21-22页 |
·水下传感器网络仿真平台设计 | 第22-23页 |
·本论文研究内容 | 第23-25页 |
·水下哺乳动物被动定位算法 | 第24页 |
·认知水声网络单信道MAC接入算法 | 第24页 |
·认知水声网络多信道MAC接入算法 | 第24-25页 |
·水下网络仿真实验平台设计 | 第25页 |
·本文组织结构 | 第25-28页 |
第二章 水下认知声学网络体系结构 | 第28-36页 |
·认知水声网络体系结构 | 第29-32页 |
·频谱管理策略 | 第30页 |
·环境感知 | 第30-31页 |
·频谱共享 | 第31页 |
·物理层参数重配置 | 第31-32页 |
·认知水声网络面临挑战 | 第32-33页 |
·频谱感知 | 第32-33页 |
·定位算法 | 第33页 |
·频谱共享 | 第33页 |
·动态功率控制 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
第三章 水中哺乳动物被动定位算法 | 第36-50页 |
·引言 | 第36页 |
·相关研究及背景 | 第36-41页 |
·基于距离定位算法研究现状 | 第36-39页 |
·水下哺乳动物发声特性研究现状 | 第39-41页 |
·双曲面被动定位算法:PHLA | 第41-43页 |
·多普勒测速算法:DVM | 第43-44页 |
·DVM数学原理 | 第43页 |
·DVM算法描述 | 第43-44页 |
·定位与测速性能评价 | 第44-48页 |
·PHLA定位算法性能评价 | 第44-47页 |
·DVM测速算法性能评价 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 认知水声网络单信道多址接入算法 | 第50-70页 |
·引言 | 第50-51页 |
·水声网络与RF网络空间复用率对比 | 第51-54页 |
·相关研究 | 第54-55页 |
·功率控制算法相关研究 | 第54页 |
·速率调节算法相关研究 | 第54-55页 |
·UPC-MAC协议 | 第55-63页 |
·协议概述 | 第55-56页 |
·功率控制及速率调整算法 | 第56-61页 |
·协议细节描述 | 第61-63页 |
·协议仿真与性能评价 | 第63-69页 |
·单跳网络协议仿真 | 第63-65页 |
·多跳网络协议仿真 | 第65-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 认知水声网络多信道多址接入算法 | 第70-86页 |
·引言 | 第70-71页 |
·相关研究 | 第71-72页 |
·UMMAC协议 | 第72-79页 |
·UMMAC协议综述 | 第72-74页 |
·联合信道分配与功率控制算法 | 第74-78页 |
·协议细节描述 | 第78-79页 |
·协议仿真与性能评价 | 第79-83页 |
·本章小结 | 第83-86页 |
第六章 水下网络模拟器与试验床 | 第86-100页 |
·引言 | 第86页 |
·相关研究 | 第86-88页 |
·Aqua-sim2水下网络模拟器 | 第88-95页 |
·Aqua-sim2概述 | 第88-89页 |
·Aqua-sim2设计细节 | 第89-92页 |
·Aqua-sim2性能评价 | 第92-95页 |
·多功能水下网络试验床 | 第95-98页 |
·试验床描述 | 第95-97页 |
·实验分析 | 第97-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第七章 结论 | 第100-104页 |
·本文总结 | 第100-102页 |
·后续工作展望 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-112页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |