| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| ·选题背景 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第15-18页 |
| ·无线传感器网络架构 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络研究内容 | 第16页 |
| ·无线传感器网络关键技术 | 第16-18页 |
| ·无线传感器网络数据管理 | 第18-29页 |
| ·无线传感器网络查询处理技术 | 第22-27页 |
| ·无线传感器网络数据管理系统 | 第27-29页 |
| ·本文的工作 | 第29-31页 |
| ·本文主要研究的问题 | 第29-30页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第30-31页 |
| ·本文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第2章 能量高效的无线传感器网络空间范围查询处理算法 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关工作 | 第34-36页 |
| ·优化 Fa的算法 | 第34页 |
| ·优化 Fq 的算法 | 第34-35页 |
| ·优化 Na 的算法 | 第35页 |
| ·现有算法存在的问题 | 第35-36页 |
| ·近似的无线传感网络空间查询处理算法 | 第36-45页 |
| ·基本思想 | 第36-38页 |
| ·划分查询区域 | 第38-39页 |
| ·查询消息发送协议 | 第39-41页 |
| ·查询分发和感知数据收集 | 第41-44页 |
| ·感知数据估计 | 第44-45页 |
| ·能耗分析 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-50页 |
| ·δ=0 时 HSA、FullFlood 和 SWIF 算法的能耗 | 第48-49页 |
| ·用户容忍误差δ对 HSA 算法能耗的影响 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 能量有效的传感器网络不规则区域时空查询处理算法 | 第51-67页 |
| ·相关工作 | 第51-52页 |
| ·预备知识 | 第52-53页 |
| ·STWinFlood 算法 | 第52-53页 |
| ·IWQE 算法 | 第53页 |
| ·基于 R 树的集中式不规则区域时空查询处理算法 | 第53-58页 |
| ·数据采集 | 第54-55页 |
| ·节点管理中的操作 | 第55-56页 |
| ·R 树的建立与维护 | 第56-57页 |
| ·空间区域查询 | 第57页 |
| ·空间权限管理 | 第57-58页 |
| ·能量有效的不规则区域时空查询网内处理算法 | 第58-63页 |
| ·查询区域表示方法 | 第59页 |
| ·查询消息路由 | 第59页 |
| ·如何判断节点是否位于查询区域内 | 第59-60页 |
| ·查询处理算法 | 第60-63页 |
| ·实验 | 第63-66页 |
| ·实验环境 | 第63-64页 |
| ·实验结果和分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 高效的无线传感器网络流数据复杂聚集查询处理算法 | 第67-79页 |
| ·相关工作 | 第67-71页 |
| ·高效的流数据复杂聚集查询算法 | 第71-76页 |
| ·直方图算法 | 第72-73页 |
| ·草图方法 | 第73-74页 |
| ·自身的不等值连接算法 | 第74页 |
| ·二元关系的不等值连接聚集查询算法 | 第74-76页 |
| ·算法分析 | 第76-77页 |
| ·实验 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 鲁棒的无线传感器网络 K 近邻查询处理算法 | 第79-95页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·相关工作 | 第80-83页 |
| ·无线传感器网络 K 近邻查询处理算法 | 第83-89页 |
| ·问题描述 | 第83-84页 |
| ·算法思想 | 第84-86页 |
| ·算法设计 | 第86-89页 |
| ·ROC 协议流程 | 第89-90页 |
| ·实验 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第95-96页 |
| ·未来的工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第108页 |
