| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 注释表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·机载雷达 GMTI 的研究历史与现状 | 第16-19页 |
| ·动目标检测技术国内外研究进展 | 第19-24页 |
| ·固定结构降维 STAP 技术 | 第20页 |
| ·自适应降维 STAP 技术 | 第20-21页 |
| ·非均匀环境下的 STAP 技术 | 第21-22页 |
| ·非正侧视阵列结构下的 STAP 技术 | 第22-23页 |
| ·单通道 SAR/GMTI 技术 | 第23-24页 |
| ·多通道 SAR/GMTI 技术 | 第24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 利用样本协方差矩阵实现双通道 SAR 动目标检测 | 第26-45页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于样本协方差矩阵特征分解的动目标检测算法 | 第26-28页 |
| ·椭圆检测算法 | 第28-35页 |
| ·椭圆检测量 | 第28-30页 |
| ·椭圆检测量的概率分布 | 第30-32页 |
| ·椭圆检测量的性能分析 | 第32-34页 |
| ·参数估计 | 第34页 |
| ·检测流程 | 第34-35页 |
| ·基于第二特征值和干涉相位联合的动目标检测算法 | 第35-40页 |
| ·第二特征值和干涉相位的联合概率分布 | 第35-36页 |
| ·第二特征值—干涉相位的联合检测 | 第36-39页 |
| ·检测流程 | 第39-40页 |
| ·实测数据处理 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 稳健的多通道 SAR /GMTI 通道盲均衡算法 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·多通道 SAR/GMTI 回波信号模型 | 第46-51页 |
| ·基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法 | 第51-52页 |
| ·改进后的通道盲均衡算法 | 第52-58页 |
| ·快速收敛的通道盲均衡算法 | 第52-54页 |
| ·稳健且快速收敛的通道盲均衡算法 | 第54-58页 |
| ·实测数据处理 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 多通道 SAR 慢动目标检测和速度估计 | 第65-88页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·多通道 SAR 信号模型 | 第66-67页 |
| ·基于多级维纳滤波的多通道 SAR 动目标检测技术 | 第67-78页 |
| ·多级维纳滤波器的工作原理 | 第67-71页 |
| ·多级维纳滤波器中的对角加载 | 第71-73页 |
| ·加载因子的选取 | 第73-75页 |
| ·干扰目标检测 | 第75-76页 |
| ·多通道 SAR 动目标检测流程 | 第76-78页 |
| ·实测数据处理 | 第78-81页 |
| ·动目标径向速度估计 | 第81-87页 |
| ·动目标径向速度最大似然估计 | 第81-82页 |
| ·基于稀疏恢复的动目标径向速度估计 | 第82-84页 |
| ·实测数据的处理结果 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 机载非正侧视阵列雷达 STAP 研究 | 第88-108页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·非正侧视阵列杂波分布特性 | 第89-92页 |
| ·STAP 基本原理 | 第92-93页 |
| ·非自适应杂波距离相关性补偿算法 | 第93-97页 |
| ·多普勒频移补偿算法 | 第94-95页 |
| ·角度-多普勒补偿算法 | 第95-96页 |
| ·两种算法的性能分析 | 第96-97页 |
| ·自适应杂波距离相关性补偿算法 | 第97-106页 |
| ·自适应角度-多普勒补偿算法 | 第97-100页 |
| ·快速自适应角度-多普勒补偿算法 | 第100-102页 |
| ·两种 A2DC 算法估计性能分析 | 第102-104页 |
| ·仿真结果 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-110页 |
| ·总结 | 第108-109页 |
| ·展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 在学期间的科研成果和发表的学术论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
