| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 注释表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| ·眼科医学成像与疾病诊断 | 第17-19页 |
| ·眼底图像处理与分析的研究现状 | 第19-24页 |
| ·图像处理与图像分析 | 第19-20页 |
| ·国外研究现状 | 第20-23页 |
| ·国内研究现状 | 第23-24页 |
| ·本文选题背景与研究内容 | 第24-28页 |
| ·本文选题背景 | 第24-25页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第25-28页 |
| 第二章 眼底图像获取 | 第28-58页 |
| ·人眼结构及其光学模型 | 第28-31页 |
| ·人眼结构 | 第28-29页 |
| ·人眼光学模型 | 第29-31页 |
| ·眼底照相机 | 第31-33页 |
| ·眼底照相机简介 | 第31-32页 |
| ·眼底照相机结构与原理 | 第32-33页 |
| ·图像获取及其光学系统像差 | 第33-38页 |
| ·图像的几何光学获取 | 第34-35页 |
| ·图像获取模型 | 第35-36页 |
| ·眼底图像的几何畸变 | 第36-38页 |
| ·图像的辐射学获取 | 第38页 |
| ·眼底照相中的图像分析 | 第38-40页 |
| ·眼底照相机成像分析 | 第39页 |
| ·眼底照相机成像的相关计算 | 第39-40页 |
| ·眼底图像畸变校正 | 第40-50页 |
| ·眼底照相机成像畸变模型 | 第41-42页 |
| ·眼底照相机几何畸变校正 | 第42-47页 |
| ·几何畸变模拟生成和校正 | 第47-49页 |
| ·眼底图像辐射量畸变校正 | 第49-50页 |
| ·眼底图像复原 | 第50-54页 |
| ·眼底图像退化与复原模型 | 第50-51页 |
| ·眼底图像复原方法与结果 | 第51-54页 |
| ·眼底图像预处理 | 第54-57页 |
| ·空域直方图增强 | 第54-56页 |
| ·频域同态滤波增强 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于灰度及不变特征的眼底图像配准 | 第58-110页 |
| ·图像配准 | 第58-71页 |
| ·图像配准综述 | 第59-60页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第60-62页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第62-69页 |
| ·眼底图像配准方法 | 第69-71页 |
| ·基于互相关测度的眼底图像半自动配准 | 第71-73页 |
| ·基于 SSDA 的眼底图像半自动配准方法 | 第71页 |
| ·基于 SSDA 的眼底图像半自动配准结果 | 第71-73页 |
| ·基于改进 Harris 角点的眼底图像自动配准 | 第73-78页 |
| ·Harris 角点检测与匹配 | 第74-76页 |
| ·基于改进 Harris 角点的眼底图像自动配准结果与分析 | 第76-78页 |
| ·基于 SIFT 的眼底图像自动配准 | 第78-94页 |
| ·SIFT 特征检测 | 第78-85页 |
| ·SIFT 特征描述符生成 | 第85-87页 |
| ·SIFT 特征向量匹配 | 第87-88页 |
| ·基于 SIFT 的眼底图像自动配准结果与分析 | 第88-94页 |
| ·基于 SURF 的眼底图像自动配准 | 第94-109页 |
| ·SURF 特征检测 | 第94-98页 |
| ·SURF 特征描述 | 第98-101页 |
| ·SURF 特征匹配 | 第101-102页 |
| ·基于 SURF 的眼底图像自动配准结果与分析 | 第102-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第四章 眼底图像融合与拼接 | 第110-142页 |
| ·眼底全景图像配准 | 第110-117页 |
| ·不同视场眼底图像间的空间关系 | 第111-114页 |
| ·眼底图像配准策略 | 第114-117页 |
| ·眼底图像融合 | 第117-126页 |
| ·眼底图像融合方法 | 第117-123页 |
| ·眼底图像融合结果比较 | 第123-125页 |
| ·彩色眼底图像融合方法 | 第125-126页 |
| ·眼底图像融合质量评价 | 第126-139页 |
| ·主观评价方法 | 第126-127页 |
| ·客观评价方法 | 第127-132页 |
| ·实验与结果分析 | 第132-139页 |
| ·眼底全景图像融合与拼接 | 第139-141页 |
| ·眼底全景图像拼接 | 第139-140页 |
| ·基于先验知识的眼底全景图像自动拼接 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第五章 眼底图像重要目标分割与参数测量 | 第142-165页 |
| ·图像分割 | 第143-144页 |
| ·眼底血管分割 | 第144-157页 |
| ·眼底血管特征分析 | 第144-145页 |
| ·基于高斯核函数与 Hessian 矩阵的眼底血管多尺度分割 | 第145-157页 |
| ·视盘视杯分割 | 第157-164页 |
| ·视盘定位与分割 | 第157-160页 |
| ·基于活动轮廓的视盘视杯分割 | 第160-164页 |
| ·本章小结 | 第164-165页 |
| 第六章 眼底图像处理与分析系统实现 | 第165-179页 |
| ·眼底图像处理与分析系统功能模块 | 第165页 |
| ·基于 CUDA 的眼底图像快速自动配准与拼接 | 第165-176页 |
| ·并行技术及软硬件系统选择 | 第166-169页 |
| ·并行计算性能及并行求解 | 第169-170页 |
| ·基于 CUDA 的眼底图像配准、融合与拼接 | 第170-173页 |
| ·实验与结果分析 | 第173-176页 |
| ·眼底图像处理与分析系统程序实现 | 第176-178页 |
| ·本章小结 | 第178-179页 |
| 第七章 结论与展望 | 第179-182页 |
| ·研究工作总结 | 第179-181页 |
| ·研究工作展望 | 第181-182页 |
| 参考文献 | 第182-189页 |
| 致谢 | 第189-190页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第190-191页 |
| 附录1 病变眼底照图像配准与拼接 | 第191-193页 |
| 附录2 眼底照相机计算机硬件选型 | 第193-194页 |