| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外企业绩效评价研究现状述评 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内企业绩效评价研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究现状评价 | 第15-16页 |
| ·研究目标和创新点 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| ·研究内容和论文结构安排 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论 | 第20-38页 |
| ·模糊理论 | 第20-21页 |
| ·模糊性理论 | 第20页 |
| ·模糊集合与隶属度函数 | 第20-21页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第21-26页 |
| ·模糊逻辑系统构成 | 第21-24页 |
| ·模糊逻辑系统分类 | 第24-26页 |
| ·神经网络 | 第26-32页 |
| ·神经网络概述 | 第26-27页 |
| ·神经网络基本原理 | 第27-28页 |
| ·人工神经元结构 | 第28-29页 |
| ·神经网络的分类 | 第29-30页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络系统 | 第32-37页 |
| ·模糊逻辑与神经网络 | 第32-35页 |
| ·模糊逻辑系统与神经网络的融合方式 | 第35-36页 |
| ·模糊神经网络 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于FNN的新汶矿业集团绩效评价模型构建 | 第38-53页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价体系的应用现状 | 第38-41页 |
| ·新汶矿业集团简介 | 第38-39页 |
| ·新汶矿业集团现行绩效评价体系 | 第39-40页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价体系存在的问题分析 | 第40-41页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价指标体系构建思路和原则 | 第41-44页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价指标体系的构建思路 | 第41-43页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价指标体系的构建原则 | 第43-44页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价指标体系设计 | 第44-46页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价指标体系确定流程 | 第44-45页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价指标体系的确定 | 第45-46页 |
| ·基于FNN的新汶矿业集团绩效评价组合模型的构建 | 第46-52页 |
| ·基于BPN的新汶矿业集团财务指标绩效评价模型 | 第46-47页 |
| ·基于FNN的新汶矿业集团非财务指标绩效评价模型 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于FNN的新汶矿业集团绩效评价模型的应用 | 第53-68页 |
| ·数据选取 | 第53页 |
| ·数据标准化处理 | 第53-56页 |
| ·定量指标无量纲化 | 第54-55页 |
| ·定性指标无量纲化 | 第55-56页 |
| ·基于FNN的新汶矿业集团绩效评价模型的训练仿真 | 第56-63页 |
| ·基于BPN的新汶矿业集团财务指标绩效评价模型的应用 | 第56-57页 |
| ·基于FNN的新汶矿业集团非财务指标绩效评价模型的应用 | 第57-60页 |
| ·基于FNN的新汶矿业集团绩效评价组合模型的应用 | 第60-63页 |
| ·模型性能比较与分析 | 第63-65页 |
| ·基于FNN的新汶矿业集团绩效评价组合模型原型系统的构建 | 第65-67页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价组合模型原型系统设计思路 | 第65-66页 |
| ·新汶矿业集团绩效评价组合模型原型系统总体架构 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论和展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·不足和未来研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
