基于神经网络的广义预测控制的糖厂澄清工段的优化控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·预测控制的简介和发展 | 第11-12页 |
| ·广义预测控制研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 碳酸法糖厂澄清工段 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·碳酸法澄清过程工艺流程 | 第15-16页 |
| ·碳酸法澄清过程一碳饱充过程的工作原理 | 第16-18页 |
| ·碳酸法澄清过程二碳饱充过程的工作原理 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 广义预测控制 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·广义预测控制原理 | 第20-25页 |
| ·广义预测控制的算法原理 | 第21-24页 |
| ·最优控制律计算 | 第24-25页 |
| ·广义预测控制算法步骤 | 第25页 |
| ·广义预测控制的参数选择 | 第25-27页 |
| ·广义预测控制的系统分析 | 第27页 |
| ·广义预测控制仿真实例 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于BP神经网络的一碳饱充和二碳饱充建模 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·BP神经网络结构 | 第30-32页 |
| ·BP网络的算法 | 第32-33页 |
| ·BP网络的设计 | 第33页 |
| ·仿真结果及泛化能力测试 | 第33-39页 |
| ·模型网络的训练仿真 | 第35-37页 |
| ·模型网络的泛化能力测试 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于BP神经网络的非线性广义预测控制 | 第40-61页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·神经网络广义预测控制系统 | 第40-43页 |
| ·广义预测控制的预测模型 | 第43-46页 |
| ·基于BP网络的广义预测控制最优控制律计算 | 第46-48页 |
| ·仿真 | 第48-59页 |
| ·一碳饱充的控制仿真 | 第48-54页 |
| ·二碳饱充的控制仿真 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
