| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·我国信用管理的现状 | 第7-8页 |
| ·我国信用管理中存在的问题 | 第8-9页 |
| ·改变我国信用管理窘境的关键所在 | 第9-10页 |
| ·相关领域研究现状介绍 | 第10-11页 |
| ·研究对象、范围的界定及思路 | 第11-13页 |
| ·研究对象界定 | 第11-12页 |
| ·研究思路与研究框架 | 第12-13页 |
| 2 客户关系管理与信用管理的概述 | 第13-23页 |
| ·客户关系管理 | 第13-16页 |
| ·客户的概念 | 第13-14页 |
| ·客户关系管理的概述 | 第14-16页 |
| ·信用管理 | 第16-19页 |
| ·信用管理的概念 | 第16-18页 |
| ·信用管理的主要内容 | 第18-19页 |
| ·CRM与信用管理的关系 | 第19-23页 |
| ·CRM介入信用管理的现实意义 | 第19-20页 |
| ·CRM介入信用管理的现实条件 | 第20-21页 |
| ·CRM介入信用管理的几个重要环节 | 第21-23页 |
| 3 CRM在客户信用信息管理中的应用 | 第23-35页 |
| ·客户信用信息管理 | 第23-29页 |
| ·客户信用信息的涵义和特点 | 第23-24页 |
| ·客户信用信息管理的目标 | 第24-25页 |
| ·客户信用信息收集的渠道 | 第25-28页 |
| ·客户信用信息管理的专业化 | 第28-29页 |
| ·客户信用管理系统建立的条件——从数据库到数据仓库 | 第29-35页 |
| ·客户数据库的建立 | 第29-31页 |
| ·信用信息数据仓库及其实施 | 第31-35页 |
| 4 CRM在信用风险分析中的应用 | 第35-45页 |
| ·信用风险 | 第35-38页 |
| ·信用风险的内涵和产生原因 | 第35-36页 |
| ·信用风险分析的概念及发展历程 | 第36页 |
| ·信用风险分析的必要性 | 第36-38页 |
| ·信用风险分析的一般方法和模型 | 第38页 |
| ·数据挖掘技术 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘的涵义 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第39页 |
| ·数据挖掘技术在信用风险分析中的应用优势 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘在客户信用分析中的运用 | 第40-45页 |
| ·决策树技术的应用 | 第40-42页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第42-45页 |
| 5 CRM在信用管理系统建设中的应用 | 第45-59页 |
| ·信用申请处理系统 | 第45-47页 |
| ·信用申请处理系统的作用 | 第45-46页 |
| ·信用申请处理系统的信息输入 | 第46-47页 |
| ·客户档案管理系统 | 第47-49页 |
| ·客户书面档案资料的保管和整理 | 第47-48页 |
| ·客户电子档案资料的建立 | 第48-49页 |
| ·客户资信评级系统 | 第49-52页 |
| ·客户资信评级系统的工作流程 | 第49-50页 |
| ·序贯调查法的应用 | 第50-52页 |
| ·账龄分析系统 | 第52-53页 |
| ·应收账款催收系统 | 第53-54页 |
| ·运用CRM进行信用管理系统建设的案例 | 第54-59页 |
| ·信用管理系统总述 | 第54-55页 |
| ·信用管理系统的各子系统介绍 | 第55-56页 |
| ·信用管理系统的信用评级和风险管理模型 | 第56-57页 |
| ·CRM技术在信用管理系统建设中的重要作用 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |