基于案例推理的上市公司失败预警系统研究
第一章 绪论 | 第1-20页 |
·研究背景 | 第14页 |
·研究目的 | 第14-15页 |
·国内外研究概况 | 第15-17页 |
·财务预警的国外研究状况. | 第15-17页 |
·财务预警的国内研究状况 | 第17页 |
·本文的研究思路、研究方法与结构安排 | 第17-19页 |
·研究思路 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18页 |
·结构安排 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 企业失败理论及案例推理方法 | 第20-28页 |
·企业失败的概念及失败原因的理论解释 | 第20-22页 |
·企业失败的概念及范畴界定 | 第20页 |
·企业失败原因的理论解释 | 第20-22页 |
·基于案例的推理方法 | 第22-27页 |
·CBR简介 | 第22-23页 |
·CBR的概念 | 第22-23页 |
·案例推理方法的理论基础 | 第23页 |
·CBR研究的主要内容 | 第23-26页 |
·CBR的工作过程 | 第23-24页 |
·CBR的关键技术 | 第24-26页 |
·CBR的应用 | 第26-27页 |
·CBR的适用范围 | 第26页 |
·案例推理方法在企业预测领域的应用现状 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于案例推理的预警识别框架 | 第28-47页 |
·基于案例推理的预警识别框架建立的基本思路 | 第28页 |
·公司经营绩效相关因素的研究 | 第28-33页 |
·关于股权结构的研究 | 第28-30页 |
·关于董事会规模的研究 | 第30页 |
·关于高级管理人员持股状况的研究 | 第30-31页 |
·关于独立董事制度的研究 | 第31-32页 |
·关于股东行为的研究 | 第32-33页 |
·股东行为分析及指标选取 | 第33-44页 |
·股东行为分析 | 第33-37页 |
·控制性股东行为分析 | 第33-36页 |
·流通股股东行为 | 第36-37页 |
·股东行为指标的选取 | 第37-44页 |
·样本选取 | 第37页 |
·变量说明 | 第37-38页 |
·变量假设 | 第38-39页 |
·数据分析及结论 | 第39-44页 |
·现金流量指标的选取 | 第44-45页 |
·指标选取 | 第44页 |
·指标的差异性分析 | 第44-45页 |
·财务指标的选取 | 第45-46页 |
·预警识别框架 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于案例推理的失败预警系统的设计 | 第47-59页 |
·系统的主要功能 | 第47-48页 |
·系统的框架结构 | 第48页 |
·系统工作流程 | 第48-49页 |
·系统关键点及关键技术的实现策略 | 第49-58页 |
·系统关键点的设定 | 第49-55页 |
·警度设置及警限划分标准 | 第49-50页 |
·识别框架各级指标的权重设定 | 第50-53页 |
·数据预处理 | 第53-55页 |
·系统关键技术实现策略 | 第55-58页 |
·案例表示 | 第55页 |
·检索策略 | 第55-56页 |
·相似度策略选择 | 第56-57页 |
·案例学习 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于案例的上市公司失败预警系统的实现 | 第59-64页 |
·系统总体结构概述 | 第59页 |
·CEFWS基本功能 | 第59页 |
·CEFWS的软件实现及实例分析 | 第59-62页 |
·系统开发环境和运行平台 | 第59-60页 |
·数据来源 | 第60页 |
·系统主界面 | 第60页 |
·实例分析 | 第60-62页 |
·案例选取 | 第60页 |
·案例信息输入 | 第60-61页 |
·案例检索及预警结果 | 第61-62页 |
·案例结果的分析 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结及研究展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·后续展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |