基于数字图像处理浮选测控系统研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-13页
引言	第13-14页
1 绪论	第14-19页
·课题的提出及其意义	第14-17页
·课题的提出	第14-15页
·课题的意义及应用前景	第15-17页
·国内外研究现状	第17页
·本文的主要研究内容及章节安排	第17-19页
·本文的主要研究内容	第17-18页
·论文章节安排	第18-19页
2 选煤厂浮选工艺参数自动测控系统	第19-33页
·浮选基本理论阐述	第19-24页
·浮选基本原理	第19页
·矿物的可浮性	第19-20页
·浮选药剂	第20-21页
·气泡的形成和性质	第21页
·选煤厂浮选工艺流程	第21-22页
·浮选过程的主要工艺参数	第22-23页
·煤的矿物质与灰分	第23-24页
·选煤厂浮选工艺参数的自动控制	第24-26页
·浮选自动控制系统概述	第24页
·需要控制的浮选工艺参数	第24-26页
·浮选工艺参数自动测控系统的现状	第26页
·浮选过程精煤灰分自动调节系统	第26-29页
·同位素测灰仪测灰法	第27-28页
·调整加药量的灰分开环控制系统	第28-29页
·对目前浮选工艺参数自动测控系统及其局限性的分析	第29-31页
·浮选精煤在线灰分回控方案	第31-32页
·概述	第31页
·实现方案	第31页
·浮选药剂的自动添加及灰分回控	第31-32页
·基于数字图像处理的浮选测控方式的优势	第32页
·本章结论	第32-33页
3 基于数字图像处理的浮选测控系统的硬件实现	第33-49页
·系统硬件整体方案设计	第33-37页
·硬件配置方案及设备选型	第33-36页
·系统的信号流程图	第36页
·上位机与下位机的通信方案设计	第36-37页
·固体图像传感器	第37-42页
·固体图像传感器概论	第37-38页
·固体图像传感器原理及分类	第38-39页
·固体图像传感器的优缺点	第39-40页
·线阵 CCD	第40-41页
·图像传感器应用系统设计中光源与照度的匹配	第41-42页
·视频信号处理与计算机数据采集	第42-48页
·CCD视频信号的二值化处理	第43-45页
·CCD视频信号的量化处理	第45页
·线阵 CCD输出信号的数据采集与计算机接口	第45-48页
·本章结论	第48-49页
4 浮选泡沫图像特征及物理参数分析	第49-67页
·图像处理理论基础	第49-53页
·常用图像文件格式	第49页
·图像的光学知识	第49-50页
·灰度与二值化图像	第50-51页
·图像的数字化	第51-52页
·图像灰度修正	第52页
·图像边缘提取	第52-53页
·煤的性质和其光学特性	第53-55页
·密度对灰分的影响	第53页
·煤的光学性质	第53-54页
·煤的灰分值与煤样光学性质的关系	第54-55页
·浮选泡沫图像的基本特征	第55-57页
·浮选泡沫图像的预处理及噪声清除	第57-60页
·均值滤波	第57-59页
·中值滤波	第59-60页
·浮选泡沫图像的边缘检测	第60-63页
·常见边缘检测算子及其应用	第60-62页
·浮选泡沫图像的边缘检测	第62-63页
·浮选泡沫图像的纹理分析	第63-66页
·纹理分析概述	第63-64页
·浮选泡沫图像表面纹理分析	第64页
·基于灰度共生矩阵的图像纹理统计特征	第64-66页
·本章结论	第66-67页
5 实验过程及其结果分析	第67-77页
·浮选测控系统的实现	第67-70页
·系统功能流程图	第67页
·系统的软硬件平台	第67-69页
·实验注意事项	第69-70页
·浮选泡沫层精煤灰分数据分析	第70-76页
·多元线性回归分析的基本原理	第70-72页
·回归分析评价及回归系数的检验	第72-73页
·原始实验数据采集	第73-76页
·本章结论	第76-77页
6 本课题的主要结论及工作展望	第77-80页
·本课题的主要结论	第77-78页
·存在的主要问题及努力方向	第78-80页
·存在的主要问题	第78页
·工作展望	第78-80页
参考文献	第80-83页
致谢	第83-84页
作者简介	第84页